Ali lahko Google Scholar preživi revolucijo AI?

Ali lahko Google Scholar preživi revolucijo AI?
Google Scholar, največji in najobsežnejši znanstveni iskalnik, ta teden praznuje svoj 20. rojstni dan. V zadnjih dveh desetletjih so nekateri raziskovalci ugotovili, da je to orodje postalo eden najpomembnejših instrumentov v znanosti. V zadnjih letih pa so se pojavili konkurenti, ki uporabljajo umetno inteligenco (AI) za izboljšanje iskalne izkušnje, pa tudi druge, ki uporabnikom omogočajo prenos svojih podatkov.
Učinki Google Scholar, ki ga upravlja internetni velikan Google v Mountain View v Kaliforniji, so izjemni, pravi Jevin West, računalniški družboslovci na Univerzi v Washingtonu v Seattlu, ki dnevno uporablja bazo podatkov. Toda "če bi bil kdaj trenutek, ko bi Google Scholar lahko zamenjali kot glavni iskalnik, bi to lahko bilo zdaj zaradi nekaterih teh novih orodij in inovacij, ki se odvijajo na drugih mestih," pravi West.
Številne prednosti Google Scholar - prosti dostop, širina informacij in prefinjene možnosti iskanja - "zdaj delijo druge platforme," pravi Alberto Martín Martín, bibliometrik na Univerzi v Granadi v Španiji.
Anurag Acharya , Co -founder of Google Scholar welcomes all efforts to Poiščite, razumejte in gradite lažje
največji in najobsežnejši
Google Scholar Step 2004 spremeni vse . Takrat so raziskovalci uporabili knjižnice za iskanje informacij ali iskali akademske dokumente s plačanimi spletnimi storitvami, kot je splet znanosti baze podatkov. V istem mesecu, v katerem se je začel Google Scholar, je bila lansirana tudi plačljiva storitev storitev iz Elsevierja, obsežna baza podatkov o znanstvenih referencah in izvlečkih.
Google Scholar je po spletu iskal znanstveno delo vseh vrst, kot so poglavje knjig, poročilo, predprice in spletne dokumente, ki vključujejo tiste v drugih jezikih kot angleščina. Cilj je bil "narediti raziskovalce na svetu bolj učinkovite in omogočiti vsem, da stojijo na skupni meji znanosti," pravi Acharya.
Sporazumi Google Scholar z založniki mu omogočajo neprimerljiv dostop do celotnih besedil člankov za plačilnimi ovirami - ne le do naslovov in povzetkov, ki ponujajo večino iskalnikov. Članki so razvrščeni po njihovi pomembnosti za iskalno poizvedbo - praviloma, najbolj premaknjeni članki so postavljeni na vrh - in predlagajo nadaljnje iskalne poizvedbe. Globina ovitka omogoča zelo specifično iskanje.
Google ni objavil nobenih podatkov o uporabi za storitev, toda v skladu z merilnikom spletnega prometa podobnoweb Google Scholar prejme več kot 100 milijonov obiskov na mesec.
Baza podatkov je tudi zelo dobra, da uporabnike opozarja na osvoboditev različic članka, pravi Martín Martín. To spodbuja gibanje z odprtim dostopom, José Luis Ortega, bibliometrični na Inštitutu za napredne družbene študije Španskega nacionalnega raziskovalnega sveta v Córdobi.
Vendar je Google Scholar na druge načine neprozoren. Osrednja skrb je pomanjkanje vpogleda v to, katero vsebino, vključno s katerimi specializiranimi revijami, iščejo in kateri algoritem se uporablja za priporočilo predmetov. Prav tako omejuje množične prenose rezultatov iskanja, ki bi jih lahko uporabili za bibliometrične analize. "Nimamo veliko vpogleda v eno najdragocenejših orodij, ki jih imamo v znanosti," pravi West.
Acharya pojasnjuje, da je Google Scholar predvsem orodje za odvisnosti in njegov glavni cilj je pomagati znanstvenikom najti najbolj uporabne raziskave.
posodobljeni iskalniki
Tekmovalci so se pojavili v zadnjih letih, ki ponujajo takšne bibliometrične podatke, čeprav nobena ne more preseči velikosti in dostopa do celotnih besedilnih elementov, ki stojijo za plačilnimi ovirami Google Scholar. Izjemen primer je OpenAlex, ki se je začel leta 2022. V prejšnjem letu je bil Microsoft Academic Grap, ki je po spletu iskal po znanstvenih informacijah, ukinjen in objavil celoten nabor podatkov. OpenAlex gradi znanstvene podatke o teh in drugih odprtih virih. Uporabniki lahko poiščejo vsebino, ki je katalogizirana po avtorjih, institucijah in citatih, in tudi brezplačno prenesejo celotne zapise. "Naredite, na kar smo si upali od Google Scholar," pravi Martín-Martín.
Še eno priljubljeno raziskovalno orodje, Semantic Scholar, je bilo predstavljeno leta 2015 in uporablja Ki za ustvarjanje berljivih povzetkov dela in prepoznavanje najpomembnejših citatov. Another tool, Consensus was launched in 2022 in uporablja semantično bazo podatkov o iskanju odgovorov na vprašanja, ki jih obveščajo raziskave (West je svetovalec za soglasje). Eden izmed tajskih favoritov je
Acharya pravi, da Google Scholar tudi za oceno predmetov uporablja KI, predlaga nadaljnje iskalne poizvedbe in priporoča povezane članke. In v začetku tega meseca je podjetje za svojega bralca PDF predstavilo AI-generirane preglede člankov. Acharya dodaja, da orodje odvisnosti poskuša razumeti namen in kontekst za preiskavo. Ta semantični iskalni niz temelji na glasovnih modelih in se uporablja že približno dve leti, pravi. Ena stvar, ki je Google Scholar še ne počne, je vključitev AI, ustvarjenih pregledov na odgovore na zahtevano zahtevo, podobno tistim, ki jih je zdaj mogoče najti na vrhu tipičnega Googlovega iskanja. Acharya pravi, da je izziv povzeti zaključke iz več del na jedrnat in kontekst. "Do zdaj še nismo videli učinkovite rešitve za ta izziv," dodaja.