O Google Scholar pode sobreviver à revolução da IA?
O Google Scholar pode sobreviver à revolução da IA?
Google Scholar, o maior e mais abrangente mecanismo de busca científico, comemora seu 20º aniversário nesta semana. Nas últimas duas décadas, alguns pesquisadores descobriram que essa ferramenta se tornou um dos instrumentos mais importantes da ciência. Nos últimos anos, no entanto, surgiram concorrentes que usam inteligência artificial (IA) para melhorar a experiência de pesquisa, bem como outros que permitem que os usuários baixem seus dados.
Os efeitos do Google Scholar, que é operado pelo gigante da Internet Google em Mountain View, Califórnia, são notáveis, diz Jevin West, um cientista social computacional da Universidade de Washington em Seattle, que usa o banco de dados diariamente. Mas "se houvesse um momento em que o Google Scholar pudesse ser substituído como um mecanismo de pesquisa principal, esse agora poderia ser o caso, devido a algumas dessas novas ferramentas e às inovações que ocorrem em outros lugares", diz West.
Muitas das vantagens do Google Scholar - o acesso gratuito, a largura das informações e as opções sofisticadas de pesquisa - "agora são compartilhadas por outras plataformas", diz Alberto Martín Martín, bibliometricista da Universidade de Granada na Espanha.
anurag scholar Google Scholar Step alterou tudo . Naquela época, os pesquisadores usavam bibliotecas para encontrar informações ou procuravam trabalhos acadêmicos por meio de serviços on -line pagos, como o banco de dados de citações Web of Science. No mesmo mês em que o Google Scholar começou, o Scopus de Serviço Pagado da Elsevier também foi lançado, um extenso banco de dados de referências e resumos científicos. O Google Scholar pesquisou na Web trabalhos científicos de todos os tipos, como capítulo do livro, relatório, pré-impressão e documentos da Web, incluindo aqueles em outros idiomas além do inglês. O objetivo era "tornar os pesquisadores do mundo mais eficazes e permitir que todos permanecessem em uma fronteira comum da ciência", diz Acharya. Os acordos do Google Scholar com os editores dão a ele acesso incomparável aos textos completos de artigos por trás das barreiras de pagamento - não apenas a títulos e resumos que oferecem a maioria dos mecanismos de pesquisa. Os artigos são classificados de acordo com sua relevância para uma consulta de pesquisa - como regra, os artigos mais movidos são trazidos para o topo - e outras consultas de pesquisa são propostas. A profundidade da capa permite pesquisas altamente específicas. O Google não anunciou nenhum dado de uso para o serviço, mas, de acordo com o medidor de tráfego da Web similarweb, o Google Scholar recebe mais de 100 milhões de visitas por mês. O banco de dados também é muito bom em apontar os usuários para versões gratuitas de um artigo, diz Martín Martín. Isso promove o movimento de acesso aberto, José Luis Ortega, um bibliométrico do Instituto de Estudos Sociais Avançados do Conselho Nacional de Pesquisa Espanhola de Córdoba.
No entanto, o Google Scholar é opaco de outras maneiras. Uma preocupação central é a falta de insight sobre qual conteúdo, incluindo quais periódicos especializados, são pesquisados e qual algoritmo é usado para recomendar itens. Ele também limita os downloads em massa de seus resultados de pesquisa, que podem ser usados para análises bibliométricas. "Não temos muita visão de uma das ferramentas mais valiosas que temos na ciência", diz West. Acharya explica que o Google Scholar é principalmente uma ferramenta de dependência e seu principal objetivo é ajudar os cientistas a encontrar a pesquisa mais útil. Os concorrentes apareceram nos últimos anos que oferecem esses dados bibliométricos, embora nenhum possa superar o tamanho e o acesso a itens de texto completos por trás das barreiras de pagamento do Google Scholar. Um exemplo notável é o OpenALEX, iniciado em 2022. No ano anterior, o gráfico acadêmico da Microsoft, que pesquisou na Web de acordo com informações científicas, foi descontinuado e publicado todo o conjunto de dados. O OpenELEX cria dados científicos sobre este e outras fontes abertas. Os usuários podem pesquisar o conteúdo que é catalogado de acordo com autores, instituições e citações e também baixar todos os registros gratuitamente. "Você faz o que esperávamos com o Google Scholar", diz Martín-Martín. Outra ferramenta de pesquisa popular, Semântica Scholar, foi introduzida em 2015 e usa o KI para criar resumos legíveis do trabalho e identificar as citações mais relevantes. Outra ferramenta,
Acharya diz que o Google Scholar também usa o KI para avaliar itens, propor mais consultas de pesquisa e recomendar artigos relacionados. E no início deste mês, a empresa apresentou uma visão geral do artigo gerado pela IA para o seu leitor de PDF. Actilya acrescenta que a ferramenta de dependência tenta entender a intenção e o contexto por trás de uma investigação. Este conjunto de pesquisa semântico é baseado em modelos de voz e é usado há cerca de dois anos, diz ele. Uma coisa que o Google Scholar ainda não faz é a inclusão de visões gerais geradas por IA para respostas a uma solicitação solicitada, semelhante àqueles que agora podem ser encontrados no topo de uma pesquisa típica do Google. Acharya diz que é um desafio resumir conclusões de vários trabalhos de maneira concisa e rica em contexto. "Até agora, não vimos uma solução eficaz para esse desafio", acrescenta. O maior e mais abrangente
mecanismos de pesquisa atualizados