Czy Google Scholar może przetrwać rewolucję AI?
Czy Google Scholar może przetrwać rewolucję AI?
Google Scholar, największa i najbardziej wszechstronna wyszukiwarka naukowa, obchodzi swoje 20. urodziny w tym tygodniu. W ciągu ostatnich dwóch dekad niektórych badaczy odkryli, że to narzędzie stało się jednym z najważniejszych instrumentów w nauce. W ostatnich latach pojawili się jednak konkurenci, które wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) w celu poprawy wyszukiwania, a także innych, którzy umożliwiają użytkownikom pobieranie swoich danych.
Skutki Google Scholar, które jest obsługiwane przez internetowego giganta Google w Mountain View w Kalifornii, są niezwykłe, mówi Jevin West, obliczeniowy naukowiec społeczny na University of Washington w Seattle, który codziennie korzysta z bazy danych. Ale „Jeśli kiedykolwiek był moment, kiedy Google Scholar może zostać zastąpiony jako główna wyszukiwarka, może tak być z powodu niektórych z tych nowych narzędzi i innowacji, które mają miejsce w innych miejscach”, mówi West.
Wiele zalet Google Scholar - bezpłatny dostęp, szerokość informacji i wyrafinowane opcje wyszukiwania - „są teraz udostępniane przez inne platformy”, mówi Alberto Martín Martín, bibliometryczny z University of Granada w Hiszpanii.
ai oparte na AI> sosy AS chatt i inne narzędzia Modele opracowały się w preferowanych aplikacjach, jeśli chodzi o wyszukiwanie i podsumowanie literatury
Niemniej jednak, biorąc pod uwagę wielkość Google Scholar i jak głęboko jest zakotwiczone w społeczności naukowej, „wymagałoby dużo wysiłku, aby odepchnąć go z tronu”, dodał West. anurag acharya , co -ffounder z Google Scholars All wysiłek i Issing Iss Im IMS i Łatwiej na tym
Google Scholar Step 2004 W obszarze obrazu literatury i wydania HREF. = "https://www.nature.com/articles/432423a" data-track = "kliknij" data-label = "https://www.nature.com/articles/432423a" data-track-category = "link do tekstu"> Zmieniono wszystko Największy i najbardziej wszechstronny
Google Scholar przeszukał sieć wszelkiego rodzaju prace naukowe, takie jak rozdział książki, raport, prepriny i dokumenty internetowe, w tym w innych językach niż angielski. Celem było „uczynienie badaczy na świecie bardziej skutecznym i umożliwienie wszystkim stawaniu się na wspólnej granicy nauki”, mówi Acharya.
Umowy Google Scholar z wydawcami dają mu nieporównywalny dostęp do pełnych tekstów artykułów stojących za barierami płatniczymi - nie tylko dla tytułów i streszczeń oferujących większość wyszukiwarek. Artykuły są klasyfikowane zgodnie z ich znaczeniem do zapytania - z reguły najczęściej przeniesione artykuły są przekazywane na górze - i proponowane są dalsze zapytania dotyczące wyszukiwania. Głębokość okładki umożliwia wysoce specyficzne wyszukiwanie.
Google nie ogłosił żadnych danych dotyczących użytkowania usługi, ale zgodnie z miernikiem ruchu w Internecie podobnym Web, Google Scholar otrzymuje ponad 100 milionów wizyt miesięcznie.
Baza danych jest również bardzo dobra w wskazywaniu użytkownikom bezpłatnych wersji artykułu, mówi Martín Martín. Promuje to ruch otwartego dostępu, José Luis Ortega, bibliometryczny w Instytucie Zaawansowanych Studiów Społecznych Hiszpańskiej Rady ds. Badań Narodowych w Kordobie.
Jednak Google Scholar jest nieprzezroczysty na inne sposoby. Głównym problemem jest brak wglądu w to, które treści, w tym przeszukiwane czasopisma specjalistyczne i który algorytm służy do rekomendowania przedmiotów. Ogranicza także masowe pobieranie wyników wyszukiwania, które można wykorzystać do analiz bibliometrycznych. „Nie mamy dużego wglądu w jedno z najcenniejszych narzędzi, jakie mamy w nauce”, mówi West.
Acharya wyjaśnia, że Google Scholar jest głównie narzędziem uzależnień, a jego głównym celem jest pomoc naukowcom w znalezieniu najbardziej przydatnych badań.
Zaktualizowane wyszukiwarki
W ostatnich latach pojawili się konkurenci, którzy oferują takie dane bibliometryczne, chociaż żaden nie może przewyższyć wielkości i dostępu do pełnych elementów tekstowych za barierami płatności Google Scholar. Niezwykłym przykładem jest Openalex, który rozpoczął się w 2022 r. W poprzednim roku Microsoft Academic Graph, który przeszukał sieć zgodnie z informacjami naukowymi, został przerwany i opublikowany cały zestaw danych. Openalex buduje dane naukowe na temat tego i innych otwartych źródeł. Użytkownicy mogą wyszukiwać treści katalogowane według autorów, instytucji i cytatów, a także pobierać całe rekordy bezpłatnie. „Robiłeś to, na co liczyliśmy od Google Scholar”-mówi Martín-Martín.
Inne popularne narzędzie badawcze, Semantic Scholar, zostało wprowadzone w 2015 r. I używa KI do tworzenia czytelnych streszczeń pracy i identyfikacji najbardziej odpowiednich cytatów. Inne narzędzie, konsensus został uruchomiony w 2022 i Semantyczna baza danych Scholar do znalezienia odpowiedzi na pytania oparte na badaniach (West jest konsultantem konsensusu). Jednym z ulubionych Tay jest