Kan Google Scholar overleve AI -revolusjonen?

Kan Google Scholar overleve AI -revolusjonen?

Google Scholar, den største og mest omfattende vitenskapelige søkemotoren, feirer 20 -årsdagen denne uken. I løpet av de siste to tiårene har noen forskere funnet ut at dette verktøyet har blitt et av de viktigste instrumentene innen vitenskap. De siste årene har imidlertid konkurrenter dukket opp som bruker kunstig intelligens (AI) for å forbedre søkeopplevelsen, så vel som andre som gjør det mulig for brukere å laste ned dataene sine.

Effektene av Google Scholar, som drives av internettgiganten Google i Mountain View, California, er bemerkelsesverdig, sier Jevin West, en beregningssamfunn ved University of Washington i Seattle, som bruker databasen daglig. Men "hvis det noen gang var et øyeblikk da Google Scholar kunne erstattes som en hovedsøkemotor, kan dette nå være tilfelle, på grunn av noen av disse nye verktøyene og innovasjonene som finner sted andre steder," sier West.

Mange av fordelene med Google Scholar - fri tilgang, bredden på informasjonen og de sofistikerte søkealternativene - "deles nå av andre plattformer," sier Alberto Martín Martín, bibliometricist ved University of Granada i Spania.

endret alt . På den tiden brukte forskere biblioteker for å finne informasjon eller lette etter akademiske artikler via betalte online tjenester som Citation Database Web of Science. I samme måned som Google Scholar startet, ble den betalte tjenesten Scopus fra Elsevier også lansert, en omfattende database med vitenskapelige referanser og sammendrag.

Google Scholar søkte på nettet etter vitenskapelig arbeid av alle slag, for eksempel bokkapittel, rapport, forhåndstrykk og nettdokumenter-inkludert de på andre språk enn engelsk. Målet var å "gjøre forskerne i verden mer effektive og gjøre alle i stand til å stå på en felles vitenskapsgrense," sier Acharya.

Avtalene til Google Scholar med utgivere gir ham makeløs tilgang til de fulle tekstene til artikler bak betalingsbarrierer - ikke bare til titler og sammendrag som tilbyr de fleste søkemotorer. Artiklene er klassifisert i henhold til deres relevans for et søk - som regel blir de mest flyttede artiklene brakt til toppen - og det foreslås ytterligere søk. Dybden på dekselet muliggjør svært spesifikt søk.

Google kunngjorde ingen bruksdata for tjenesten, men ifølge webtrafikkmåleren mottar Google Scholar over 100 millioner besøk per måned.

Databasen er også veldig flink til å påpeke brukere til å gratis versjoner av en artikkel, sier Martín Martín. Dette fremmer Open Access -bevegelsen, José Luis Ortega, en bibliometrisk ved Institute for Advanced Social Studies of the Spanish National Research Council i Córdoba.

Imidlertid er Google Scholar ugjennomsiktig på andre måter. En sentral bekymring er mangelen på innsikt i hvilket innhold, inkludert hvilke spesialisttidsskrifter, som blir søkt og hvilken algoritme som brukes til å anbefale elementer. Det begrenser også masse nedlastinger av søkeresultatene, som kan brukes til bibliometriske analyser. "Vi har ikke mye innsikt i et av de mest verdifulle verktøyene vi har i vitenskap," sier West.

Acharya forklarer at Google Scholar hovedsakelig er et avhengighetsverktøy og hovedmålet er å hjelpe forskere med å finne den mest nyttige forskningen.

Oppdaterte søkemotorer

Konkurrenter har dukket opp de siste årene som tilbyr slike bibliometriske data, selv om ingen kan overgå størrelsen og tilgangen til fulltekstelementer bak Google Scholars betalingsbarrierer. Et bemerkelsesverdig eksempel er Openalex, som startet i 2022. I forrige år ble Microsoft Academic Graph, som søkte på nettet i henhold til vitenskapelig informasjon, avviklet og publiserte hele datasettet. Openalex bygger vitenskapelige data om denne og andre åpne kilder. Brukere kan søke i innholdet som er katalogisert i henhold til forfattere, institusjoner og sitater og også laste ned hele postene gratis. "Du gjør det vi hadde håpet på fra Google Scholar," sier Martín-Martín.

Et annet populært forskningsverktøy, Semantic Scholar, ble introdusert i 2015 og bruker KI for å lage lesbare sammendrag av arbeid og identifisere de mest relevante sitatene. Et annet verktøy,

Acharya sier at Google Scholar også bruker KI for å evaluere elementer, foreslår ytterligere søkespørsmål og anbefaler relaterte artikler. Og i begynnelsen av denne måneden presenterte selskapet AI-genererte artikkeloversikter for sin PDF-leser. Acharya legger til at avhengighetsverktøyet prøver å forstå intensjonen og konteksten bak en henvendelse. Dette semantiske søkesettet er basert på stemmemodeller og har blitt brukt i omtrent to år, sier han.