Google Scholar può sopravvivere alla rivoluzione dell'IA?

Google Scholar può sopravvivere alla rivoluzione dell'IA?

Google Scholar, il motore di ricerca scientifico più grande e completo, celebra il suo 20 ° compleanno questa settimana. Negli ultimi due decenni, alcuni ricercatori hanno scoperto che questo strumento è diventato uno degli strumenti più importanti della scienza. Negli ultimi anni, tuttavia, sono emersi i concorrenti che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per migliorare l'esperienza di ricerca, così come altri che consentono agli utenti di scaricare i propri dati.

Gli effetti di Google Scholar, che è gestito dal gigante di Internet Google in Mountain View, in California, sono notevoli, afferma Jevin West, uno scienziato sociale computazionale dell'Università di Washington a Seattle, che utilizza quotidianamente il database. Ma "se ci fosse mai stato un momento in cui Google Scholar poteva essere sostituito come principale motore di ricerca, ora potrebbe essere il caso, a causa di alcuni di questi nuovi strumenti e delle innovazioni che si svolgono in altri luoghi", afferma West.

Molti dei vantaggi di Google Scholar - il libero accesso, la larghezza delle informazioni e le sofisticate opzioni di ricerca - "sono ora condivisi da altre piattaforme", afferma Alberto Martín Martín, bibliometrica dell'Università di Granada in Spagna.

Tuttavia, date le dimensioni di Google Scholar e quanto profonda è ancorata nella comunità scientifica, "richiederebbe molto sforzo per spingerlo dal trono", ha aggiunto West.

Google Scholar step 2004 on the image area of ​​the literature search in appearance and ha cambiato tutto . A quel tempo, i ricercatori usavano le biblioteche per trovare informazioni o erano alla ricerca di documenti accademici tramite servizi online a pagamento come il database delle citazioni Web della scienza. Nello stesso mese in cui è stato lanciato Google Scholar, è stato lanciato anche il servizio a pagamento di Elsevier, un ampio database di riferimenti scientifici e abstract.

Google Scholar ha cercato sul Web un lavoro scientifico di ogni tipo, come capitolo del libro, report, preprint e documenti Web tra cui quelli in altre lingue rispetto all'inglese. L'obiettivo era "rendere i ricercatori del mondo più efficaci e consentire a tutti di stare su un confine comune della scienza", afferma Acharya.

Gli accordi di Google Scholar con gli editori gli danno un incomparabile accesso ai testi completi di articoli dietro le barriere di pagamento, non solo a titoli e abstract che offrono la maggior parte dei motori di ricerca. Gli articoli sono classificati in base alla loro rilevanza per una query di ricerca - di norma, gli articoli più spostati vengono portati in cima - e vengono proposte ulteriori domande di ricerca. La profondità della copertina consente una ricerca altamente specifica.

Google non ha annunciato alcun dato di utilizzo per il servizio, ma secondo il misuratore del traffico Web SimileWeb, Google Scholar riceve oltre 100 milioni di visite al mese.

Il database è anche molto bravo a sottolineare gli utenti alle versioni libere di un articolo, afferma Martín Martín. Ciò promuove il movimento ad accesso aperto, José Luis Ortega, un bibliometrico presso l'Institute for Advanced Social Studies del Consiglio di ricerca nazionale spagnolo a Córdoba.

Tuttavia, Google Scholar è opaco in altri modi. Una preoccupazione centrale è la mancanza di intuizione su quali contenuti, inclusi quali riviste specialistiche, vengono cercati e quale algoritmo viene utilizzato per raccomandare gli articoli. Limita anche i download di massa dei suoi risultati di ricerca, che potrebbero essere utilizzati per analisi bibliometriche. "Non abbiamo molte informazioni su uno degli strumenti più preziosi che abbiamo nella scienza", afferma West.

Acharya spiega che Google Scholar è principalmente uno strumento di dipendenza e il suo obiettivo principale è aiutare gli scienziati a trovare la ricerca più utile.

motori di ricerca aggiornati

​​sono apparsi negli ultimi anni che offrono tali dati bibliometrici, sebbene nessuno possa superare le dimensioni e l'accesso a articoli di testo completo dietro le barriere di pagamento di Google Scholar. Un esempio straordinario è l'Openalex, iniziato nel 2022. L'anno precedente, il grafico accademico Microsoft, che ha perquisito il Web secondo le informazioni scientifiche, è stato interrotto e pubblicato il suo intero set di dati. OpenAlex crea dati scientifici su questa e altre fonti aperte. Gli utenti possono cercare il contenuto catalogo in base a autori, istituzioni e citazioni e scaricare gratuitamente gli interi record. "Fai quello che avevamo sperato da Google Scholar", afferma Martín-Martín.

Un altro strumento di ricerca popolare, Scholar semantico, è stato introdotto nel 2015 e utilizza KI per creare riassunti leggibili del lavoro e identificare le citazioni più rilevanti. Un altro strumento,

Acharya afferma che Google Scholar utilizza anche KI per valutare gli articoli, proporre ulteriori domande di ricerca e raccomandare articoli correlati. E all'inizio di questo mese, la società ha presentato panoramiche dell'articolo generate dall'IA per il suo lettore PDF. Acharya aggiunge che lo strumento di dipendenza cerca di comprendere l'intenzione e il contesto alla base di un'indagine. Questo set di ricerca semantica si basa su modelli vocali ed è stato utilizzato per circa due anni, dice.