Lehet -e túlélni a Google Scholar az AI forradalmat?

Lehet -e túlélni a Google Scholar az AI forradalmat?

Google Scholar, a legnagyobb és legátfogóbb tudományos keresőmotor, ezen a héten ünnepli 20. születésnapját. Az elmúlt két évtizedben néhány kutató azt találta, hogy ez az eszköz a tudomány egyik legfontosabb eszközévé vált. Az utóbbi években azonban olyan versenytársak jelentkeztek, amelyek mesterséges intelligenciát (AI) használnak a keresési élmény javítására, valamint mások, akik lehetővé teszik a felhasználók számára az adatok letöltését.

A Google Scholar hatása, amelyet a kaliforniai Mountain View -ban működő Google Google üzemeltet. De "ha volt egy olyan pillanat, amikor a Google Scholar helyettesíthető fő keresőmotorként, akkor ez a helyzet lehet, mivel ezeknek az új eszközöknek és az innovációknak más helyeken zajlik" - mondja West.

A Google Scholar számos előnye - az ingyenes hozzáférés, az információk szélessége és a kifinomult keresési lehetőségek - "ma más platformok osztják meg" - mondja Alberto Martín Martín, a spanyol Granada Egyetem bibliometrica.

Ai-alapú Chatbots A tudósok számára az előnyben részesített alkalmazásokban fejlesztették ki, amikor az irodalom keresése, ellenőrzése és összefoglalása.

Mindazonáltal, tekintettel a Google Scholar méretére és annak mélyreültetésére a tudományos közösségben, "sok erőfeszítést igényelne a trónról való kilépéshez" - tette hozzá West.

Anurag Acharya , együttérző. Sokkal könnyebben.

a legnagyobb és legátfogóbb

Google Scholar Step 2004 Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület Terület A Képterület. href = "https://www.nature.com/articles/432423a" data-track = "kattintás" data-label = "https://www.nature.com/articles/432423a" data-track-category = "test text link"> mindent megváltoztatott . Abban az időben a kutatók könyvtárakat használtak információk keresésére, vagy olyan fizetett online szolgáltatásokon keresztül, mint például a Citation Database Web of Science segítségével kerestek tudományos dokumentumokat. Ugyanebben a hónapban, amikor a Google Scholar elindult, elindították az Elsevier fizetett SCOPUS -t is, a tudományos referenciák és kivonatok kiterjedt adatbázisát is.

A Google Scholar mindenféle tudományos munkára kereste az internetet, például könyv-fejezetet, jelentés, preprints-t és webdokumentumokat, beleértve az angol nyelveken is, mint az angol nyelven. A cél az volt, hogy "a világ kutatóit hatékonyabbá tegyék, és lehetővé tegyék, hogy mindenki álljon a tudomány közös határán" - mondja Acharya.

A Google Scholar és a kiadókkal rendelkező megállapodások összehasonlíthatatlan hozzáférést biztosítanak neki a fizetési akadályok mögött álló cikkek teljes szövegeihez - nemcsak a legtöbb keresőmotor által kínált címekhez és kivonatokhoz. A cikkeket a keresési lekérdezés iránti relevanciájuk szerint osztályozzák - általában a legmeggyőzőbb cikkeket a csúcsra hozzák -, és további keresési kérdéseket javasolnak. A borító mélysége lehetővé teszi a nagyon specifikus keresést.

A Google nem jelentette be a szolgáltatáshoz szükséges adatait, de a Web Traffic Meter WellWeb szerint a Google Scholar havonta több mint 100 millió látogatást kap.

Az adatbázis szintén nagyon jó, ha rámutat a felhasználók számára egy cikk ingyenes verziójára - mondja Martín Martín. Ez elősegíti a nyílt hozzáférésű mozgalmat, José Luis Ortega, a Córdoba spanyol Nemzeti Kutatási Tanács fejlett társadalomtudományi intézetének bibliometrikus bibliometrikus.

A Google Scholar azonban más módon átlátszatlan. Központi aggodalomra ad okot a tartalom, beleértve a speciális folyóiratokat, és mely algoritmust használják a tételek ajánlásához, mely tartalomra is nem kerestek. Ezenkívül korlátozza a keresési eredmények tömeges letöltését is, amely felhasználható a bibliometrikus elemzésekhez. "Nincs sok betekintésünk az egyik legértékesebb eszközbe, amely a tudományban van" - mondja West.

Acharya elmagyarázza, hogy a Google Scholar elsősorban függőségi eszköz, és fő célja, hogy segítse a tudósokat a leghasznosabb kutatás megtalálásában.

Frissített keresőmotorok

A versenytársak megjelentek az utóbbi években, amelyek ilyen bibliometrikus adatokat kínálnak, bár egyik sem képes felülmúlni a Google Scholar fizetési akadályai mögött álló teljes szöveges tételek méretét és hozzáférését. Figyelemre méltó példa az OpenAx, amely 2022 -ben kezdődött. Az előző évben a Microsoft Academic Graph -t, amely a tudományos információk szerint kereste az internetet, abbahagyták és közzétették a teljes adatkészletet. Az Openalex tudományos adatokat épít erről és más nyílt forrásokról. A felhasználók a szerzők, intézmények és idézetek szerint katalogizált tartalmat kereshetnek, és ingyenesen letölthetik a teljes rekordot. "Megteszed azt, amit a Google Scholarból reméltünk"-mondja Martín-Martín.

egy másik népszerű kutatási eszközt, a Semantic Scholar -ot 2015 -ben vezették be, és a KI -t használja a munka olvasható összefoglalóinak létrehozására és a legrelevánsabb idézetek azonosítására. Egy másik eszköz, Under Text Link"> AMINTICS/ARTICS/D41586-03676-9. Agent-alapú keresés, amelyben egy autonóm entitás a tudományos irodalmat beolvassa, mint egy személy, és a keresést a talált tartalom alapján adaptálja. Néhány percig tart - összehasonlítva a Google Scholar másodperceivel -, hogy eredményeket érjen el, de Tay elmagyarázza, hogy a várakozás megéri. "Úgy gondolom, hogy a visszatérő eredmények minősége jobb, mint a Google Scholarban."