Voiko Google Scholar selviytyä AI -vallankumouksesta?

Voiko Google Scholar selviytyä AI -vallankumouksesta?
Google Scholar, suurin ja kattavin tieteellinen hakukone, juhlii 20. syntymäpäiväänsä tällä viikolla. Kahden viime vuosikymmenen aikana jotkut tutkijat ovat havainneet, että tästä työkalusta on tullut yksi tieteen tärkeimmistä välineistä. Viime vuosina on kuitenkin syntynyt kilpailijoita, jotka käyttävät keinotekoista älykkyyttä (AI) hakukokemuksen parantamiseksi, samoin kuin muita, jotka antavat käyttäjille mahdollisuuden ladata tietonsa.
Google Scholarin vaikutukset, joita hallinnoi Internet -jättiläinen Google Mountain View, Kalifornia, ovat huomattavia, sanoo Seattlen Washingtonin yliopiston laskennallinen yhteiskuntatieteilijä Jevin West, joka käyttää tietokantaa päivittäin. Mutta "jos koskaan olisi hetki, jolloin Google Scholar voitaisiin korvata päähakukoneena, tämä voi nyt olla, koska joihinkin näistä uusista työkaluista ja muissa paikoissa tapahtuu innovaatioita", West sanoo.
Monet Google Scholarin edut - ilmainen pääsy, tietojen leveys ja hienostuneet hakuvaihtoehdot - "ovat nyt muiden alustojen jakamat", sanoo Espanjan Granadan yliopiston bibliometristi Alberto Martín Martín.
AI-pohjainen chatbots Joillekin tutkijoille on kehitetty kielimallit, kun kyse on kirjallisuuden etsinnästä, tarkistamisesta ja yhteenvetosta. "
Siitä huolimatta, kun Google Scholar on koon ja kuinka syvälle se ankkuroitu tiedeyhteisöön, "se vaatisi paljon vaivaa sen työntämiseksi valtaistuimelta", lisäsi West. Anurag Acharya Ja rakenna se helpommin.
Google Scholar STEP 2004 Imagion-alueella. href = "https://www.nature.com/articles/432423a" data-track = "napsauta" data-label = "https://www.nature.com/articles/432423a" data-track-category = "Body Text Link"> Muutettu kaikki Google Scholar haki verkosta kaikenlaista tieteellistä työtä, kuten kirjaosasto, raportti, prefintit ja web-asiakirjat-mukaan lukien muilla kielillä kuin englanti. Tavoitteena oli "saada tutkijat maailmassa tehokkaampia ja antaa kaikille mahdollisuuden seisoa yhteisellä tieteen rajalla", Acharya sanoo. Google Scholar -sopimukset kustantajien kanssa antavat hänelle vertaansa vailla pääsyn maksuesteiden takana olevien artikkeleiden koko tekstiin - paitsi otsikoihin ja tiivistelmiin, jotka tarjoavat useimpia hakukoneita. Artikkelit luokitellaan niiden merkityksen mukaan hakukyselyyn - pääsääntöisesti liitetyt artikkelit saatetaan huipulle - ja ehdotetaan lisähakukyselyjä. Kannen syvyys mahdollistaa erittäin erityisen haun. suurin ja kattavin
Tietokanta on myös erittäin hyvä huomauttamaan käyttäjille ilmaisia versioita artikkelista, Martín Martín sanoo. Tämä edistää avoimen pääsyn liikettä, José Luis Ortega, bibliometrinen Córdoban Espanjan kansallisen tutkimusneuvoston edistyneiden yhteiskuntatutkimuksen instituutissa.
Google Scholar on kuitenkin läpinäkymätön muilla tavoilla. Keskeinen huolenaihe on käsityksen puute siitä, mitä sisältöä, mukaan lukien erikoislehdet, etsitään ja mitä algoritmia käytetään kohteiden suosittelemiseen. Se rajoittaa myös hakutulosten massalatauksia, joita voitaisiin käyttää bibliometrisiin analyyseihin. "Meillä ei ole paljon tietoa yhdestä arvokkaimmista työkaluista, joita meillä on tieteessä", West sanoo.
Acharya selittää, että Google Scholar on pääasiassa riippuvuustyökalu ja sen päätavoite on auttaa tutkijoita löytämään hyödyllisin tutkimus.
päivitetyt hakukoneet
Kilpailijat ovat viime vuosina ilmestyneet, jotka tarjoavat tällaisia bibliometrisiä tietoja, vaikka kukaan ei voi ylittää Google Scholarin maksuesteiden takana oleviin kokotekstituotteisiin ja pääsyyn. Huomattava esimerkki on OpenAlex, joka alkoi vuonna 2022. Edellisenä vuonna Microsoftin akateeminen kuvaaja, joka etsii Webiä tieteellisten tietojen mukaan, lopetettiin ja julkaistiin koko tietojoukonsa. Openalex rakentaa tieteellistä tietoa tästä ja muista avoimista lähteistä. Käyttäjät voivat etsiä sisältöä, joka on luetteloitu kirjoittajien, laitosten ja viittausten mukaan ja ladata myös koko tietueiden ilmaiseksi. "Teet mitä toivoimme Google Scholarilta", sanoo Martín-Martín.
Toinen suosittu tutkimustyökalu, Semantic Scholar, otettiin käyttöön vuonna 2015, ja se käyttää KI: tä luomaan luettavia yhteenvetoja työstä ja tunnistamaan asiaankuuluvat viittaukset. Toinen työkalu, Consencyus
Acharya sanoo, että Google Scholar käyttää KI: tä myös esineiden arviointiin, ehdottaa lisähakukyselyjä ja suositella niihin liittyviä artikkeleita. Ja tämän kuukauden alussa yritys esitteli AI-luomaan artikkelien yleiskatsauksia PDF-lukijalleen. Acharya lisää, että riippuvuustyökalu yrittää ymmärtää aikomuksen ja tutkimuksen taustalla olevan tilanteen. Tämä semanttinen hakujoukko perustuu äänimalleihin ja sitä on käytetty noin kaksi vuotta, hän sanoo.
Yksi asia, jota Google Scholar ei vielä tee, on AI: n luomien yleiskatsausten sisällyttäminen vastauksiin pyydettyyn pyyntöön, kuten ne, jotka nyt löytyvät tyypillisen Google -haun kärjessä. Acharya sanoo, että on haastavaa tehdä yhteenveto useista teoksista päätelmät tiiviin ja kontekstin omalla tavalla. "Toistaiseksi emme ole nähneet tehokasta ratkaisua tähän haasteeseen", hän lisää.