Μπορεί ο Μελετητής Google να επιβιώσει από την επανάσταση AI;
Μπορεί ο Μελετητής Google να επιβιώσει από την επανάσταση AI;
Η Google Scholar, η μεγαλύτερη και πιο ολοκληρωμένη επιστημονική μηχανή αναζήτησης, γιορτάζει τα 20α γενέθλιά της αυτήν την εβδομάδα. Τις τελευταίες δύο δεκαετίες, ορισμένοι ερευνητές έχουν διαπιστώσει ότι αυτό το εργαλείο έχει γίνει ένα από τα σημαντικότερα μέσα στην επιστήμη. Τα τελευταία χρόνια, ωστόσο, προέκυψαν ανταγωνιστές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βελτιώσουν την εμπειρία αναζήτησης, καθώς και σε άλλους που επιτρέπουν στους χρήστες να κατεβάσουν τα δεδομένα τους.
Οι επιπτώσεις του Google Scholar, οι οποίες λειτουργούν από τον γίγαντα του Διαδικτύου Google στο Mountain View της Καλιφόρνια, είναι αξιοσημείωτες, λέει ο Jevin West, υπολογιστικός κοινωνικός επιστήμονας στο Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον στο Σιάτλ, το οποίο χρησιμοποιεί καθημερινά τη βάση δεδομένων. Αλλά "αν υπήρχε ποτέ μια στιγμή που ο Μελετητής Google θα μπορούσε να αντικατασταθεί ως κύρια μηχανή αναζήτησης, αυτό θα μπορούσε τώρα να συμβεί, λόγω ορισμένων από αυτά τα νέα εργαλεία και τις καινοτομίες που πραγματοποιούνται σε άλλα μέρη", λέει η West.
Πολλά από τα πλεονεκτήματα του Google Scholar - η ελεύθερη πρόσβαση, το πλάτος των πληροφοριών και οι εκλεπτυσμένες επιλογές αναζήτησης - "μοιράζονται τώρα από άλλες πλατφόρμες", λέει ο Alberto Martín Martín, βιβλιομετρικός στο Πανεπιστήμιο της Γρανάδας στην Ισπανία.
το μεγαλύτερο και πιο ολοκληρωμένο
Βήμα Google Scholar
Το Google Scholar έψαξε στον ιστό για επιστημονικά έργα κάθε είδους, όπως το κεφάλαιο βιβλίων, η έκθεση, τα προετοιμασίες και τα έγγραφα ιστού----------- Ο στόχος ήταν να «καταστήσουν τους ερευνητές στον κόσμο πιο αποτελεσματικό και να επιτρέψουν σε όλους να σταθούν σε ένα κοινό όριο επιστήμης», λέει ο Acharya. Οι συμφωνίες του Google Scholar με τους εκδότες του δίνουν ασύγκριτη πρόσβαση στα πλήρη κείμενα των άρθρων πίσω από τα εμπόδια πληρωμών - όχι μόνο σε τίτλους και περιλήψεις που προσφέρουν τις περισσότερες μηχανές αναζήτησης. Τα άρθρα ταξινομούνται ανάλογα με τη συνάφειά τους με ένα ερώτημα αναζήτησης - κατά κανόνα, προτείνονται τα πιο μετακινούμενα άρθρα στην κορυφή - και προτείνονται περαιτέρω ερωτήματα αναζήτησης. Το βάθος του καλύμματος επιτρέπει εξαιρετικά συγκεκριμένη αναζήτηση. Η Google δεν ανακοίνωσε στοιχεία χρήσης για την υπηρεσία, αλλά σύμφωνα με τον μετρητή κυκλοφορίας ιστού παρόμοια, η Google Scholar λαμβάνει πάνω από 100 εκατομμύρια επισκέψεις ανά μήνα. Η βάση δεδομένων είναι επίσης πολύ καλή στην επισήμανση των χρηστών σε δωρεάν εκδόσεις ενός άρθρου, λέει ο Martín Martín. Αυτό προωθεί το κίνημα ανοικτής πρόσβασης, ο José Luis Ortega, μια βιβλιομετρική στο Ινστιτούτο Προχωρημένων Κοινωνικών Σπουδών του Ισπανικού Εθνικού Συμβουλίου Έρευνας στην Κόρδοβα.
Ωστόσο, ο Μελετητής Google είναι αδιαφανής με άλλους τρόπους. Μια κεντρική ανησυχία είναι η έλλειψη διορατικότητας ως προς το ποιο περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων των ειδικών περιοδικών, αναζητούνται και ποιος αλγόριθμος χρησιμοποιείται για να προτείνει αντικείμενα. Επίσης, περιορίζει τις μαζικές λήψεις των αποτελεσμάτων αναζήτησης, τα οποία θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για βιβλιομετρικές αναλύσεις. "Δεν έχουμε μεγάλη εικόνα για ένα από τα πιο πολύτιμα εργαλεία που έχουμε στην επιστήμη", λέει η West. Acharya εξηγεί ότι το Google Scholar είναι κυρίως ένα εργαλείο εθισμού και ο κύριος στόχος του είναι να βοηθήσει τους επιστήμονες να βρουν την πιο χρήσιμη έρευνα. Οι ανταγωνιστές έχουν εμφανιστεί τα τελευταία χρόνια που προσφέρουν τέτοια βιβλιομετρικά δεδομένα, αν και κανένας δεν μπορεί να ξεπεράσει το μέγεθος και την πρόσβαση σε στοιχεία πλήρους κειμένου πίσω από τα εμπόδια πληρωμών του Google Scholar. Ένα αξιοσημείωτο παράδειγμα είναι το OpenAlex, το οποίο ξεκίνησε το 2022. Το προηγούμενο έτος, το ακαδημαϊκό γράφημα της Microsoft, το οποίο έψαξε στον ιστό σύμφωνα με επιστημονικές πληροφορίες, διακόπτεται και δημοσίευσε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων του. Το OpenAlex δημιουργεί επιστημονικά δεδομένα σχετικά με αυτό και άλλες ανοιχτές πηγές. Οι χρήστες μπορούν να αναζητήσουν το περιεχόμενο που καταγράφεται σύμφωνα με τους συγγραφείς, τα ιδρύματα και τις αναφορές και επίσης να κατεβάσει δωρεάν ολόκληρη την εγγραφή. "Κάνετε ό, τι ελπίζαμε από το Google Scholar", λέει ο Martín-Martín. Ένα άλλο δημοφιλές ερευνητικό εργαλείο, σημασιολογικός μελετητής, εισήχθη το 2015 και χρησιμοποιεί το KI για να δημιουργήσει ευανάγνωστες περιλήψεις εργασίας και να εντοπίσει τις πιο σχετικές αναφορές. Ένα άλλο εργαλείο, Η εξελιγμένη αναζήτηση με βάση τον πράκτορα, στην οποία μια αυτόνομη οντότητα σαρώνει την επιστημονική βιβλιογραφία όπως ένα άτομο και προσαρμόζει την αναζήτηση με βάση το περιεχόμενο που βρέθηκε. Χρειάζονται λίγα λεπτά - σε σύγκριση με δευτερόλεπτα στο Google Scholar - για να παραδώσουν αποτελέσματα, αλλά ο Tay εξηγεί ότι η αναμονή αξίζει τον κόπο. "Νομίζω ότι η ποιότητα των αποτελεσμάτων που επιστρέφει είναι καλύτερη από ό, τι στο Google Scholar." Acharya λέει ότι ο Scholar Google χρησιμοποιεί επίσης το KI για να αξιολογήσει τα αντικείμενα, προτείνει περαιτέρω ερωτήματα αναζήτησης και προτείνει συναφή άρθρα. Και στις αρχές αυτού του μήνα, η εταιρεία παρουσίασε επισκοπήσεις άρθρου που δημιουργήθηκε από την AI για τον αναγνώστη PDF. Ο Acharya προσθέτει ότι το εργαλείο εθισμού προσπαθεί να κατανοήσει την πρόθεση και το πλαίσιο πίσω από μια έρευνα. Αυτό το σετ σημασιολογικής αναζήτησης βασίζεται σε φωνητικά μοντέλα και έχει χρησιμοποιηθεί για περίπου δύο χρόνια, λέει. Ένα πράγμα που δεν κάνει ακόμη η συμπερίληψη του AI που δημιουργεί τις απαντήσεις σε απαντήσεις σε ένα ζητούμενο αίτημα, παρόμοια με εκείνους που μπορούν τώρα να βρεθούν στην κορυφή μιας τυπικής αναζήτησης Google. Ο Acharya λέει ότι είναι δύσκολο να συνοψίσουμε τα συμπεράσματα από διάφορα έργα με συνοπτικό και πλαίσιο -πλούσιο τρόπο. "Μέχρι στιγμής δεν έχουμε δει μια αποτελεσματική λύση για αυτή την πρόκληση", προσθέτει. Ενημερωμένες μηχανές αναζήτησης