Kan Google Scholar overleve AI -revolutionen?

Kan Google Scholar overleve AI -revolutionen?

Google Scholar, den største og mest omfattende videnskabelige søgemaskine, fejrer sin 20 -års fødselsdag denne uge. I de sidste to årtier har nogle forskere fundet, at dette værktøj er blevet et af de vigtigste instrumenter inden for videnskab. I de senere år er der imidlertid kommet konkurrenter, der bruger kunstig intelligens (AI) til at forbedre søgeoplevelsen såvel som andre, der giver brugerne mulighed for at downloade deres data.

Effekten af ​​Google Scholar, der drives af internetgiganten Google i Mountain View, Californien, er bemærkelsesværdige, siger Jevin West, en beregningsmæssig socialvidenskabsmand ved University of Washington i Seattle, der bruger databasen dagligt. Men "hvis der nogensinde var et øjeblik, hvor Google Scholar kunne udskiftes som en hovedsøgemaskine, kunne dette nu være tilfældet på grund af nogle af disse nye værktøjer og de innovationer, der finder sted andre steder," siger West.

Mange af fordelene ved Google Scholar - den frie adgang, bredden af ​​informationen og de sofistikerede søgemuligheder - "deles nu af andre platforme," siger Alberto Martín Martín, bibliometricist ved University of Granada i Spanien.

AI-baserede chatbots der bruger store sprogmodeller har udviklet sig til nogle forskere til foretrukne applikationer, når det kommer til at søge, kontrollere og sammenfatte litteraturen

Ikke desto mindre, i betragtning af størrelsen på Google Scholar, og hvor dybt den er forankret i det videnskabelige samfund, "ville det kræve en stor indsats for at skubbe den ud af tronen," tilføjede West.

Google Scholar Trin 2004 på billedet af området for det udseende i det udseende i det udseende i udseendet i udseendet i udseende i udseend ændret alt . På det tidspunkt brugte forskere biblioteker til at finde information eller ledte efter akademiske papirer via betalte onlinetjenester såsom Citation Database Web of Science. I den samme måned, hvor Google Scholar startede, blev den betalte service scopus fra Elsevier også lanceret, en omfattende database med videnskabelige referencer og abstrakter.

Google Scholar søgte på nettet efter videnskabeligt arbejde af alle slags, såsom bogkapitel, rapport, fortryk og webdokumenter-inklusive dem på andre sprog end engelsk. Målet var at "gøre forskerne i verden mere effektive og gøre det muligt for alle at stå på en fælles videnskabsgrænse," siger Acharya.

Aftalerne fra Google Scholar med udgivere giver ham uforlignelig adgang til de fulde tekster af artikler bag betalingsbarrierer - ikke kun til titler og abstrakter, der tilbyder de fleste søgemaskiner. Artiklerne klassificeres efter deres relevans for en søgeforespørgsel - som regel indføres de mest bevægelige artikler til toppen - og yderligere søgningsforespørgsler foreslås. Dybden af ​​dækslet muliggør meget specifik søgning.

Google annoncerede ikke nogen brugsdata til tjenesten, men ifølge Web Traffic Meter lignendeweb modtager Google Scholar over 100 millioner besøg pr. Måned.

Databasen er også meget god til at påpege brugere til gratis versioner af en artikel, siger Martín Martín. Dette fremmer Open Access Movement, José Luis Ortega, en bibliometrisk ved Institute for Advanced Social Studies of the Spanish National Research Council i Córdoba.

Google Scholar er imidlertid uigennemsigtig på andre måder. En central bekymring er den manglende indsigt i, hvilket indhold, inklusive hvilke specialbesøg, søges, og hvilken algoritme der bruges til at anbefale genstande. Det begrænser også masseoverførsler af sine søgeresultater, som kunne bruges til bibliometriske analyser. "Vi har ikke meget indsigt i et af de mest værdifulde værktøjer, vi har inden for videnskab," siger West.

Acharya forklarer, at Google Scholar hovedsageligt er et afhængighedsværktøj, og dets hovedmål er at hjælpe forskere med at finde den mest nyttige forskning.

Opdaterede søgemaskiner

Konkurrenter har vist sig i de senere år, der tilbyder sådanne bibliometriske data, selvom ingen kan overgå størrelsen og adgangen til fuldtekstemner bag Google Scholar's betalingsbarrierer. Et bemærkelsesværdigt eksempel er Openalex, der startede i 2022. I det foregående år blev Microsoft Academic Graph, der søgte på Internettet i henhold til videnskabelig information, afbrudt og offentliggjort hele datasættet. Openalex bygger videnskabelige data om dette og andre åbne kilder. Brugere kan søge på det indhold, der er katalogiseret i henhold til forfattere, institutioner og citater og også downloade hele posterne gratis. "Du gør, hvad vi havde håbet på fra Google Scholar," siger Martín-Martín.

Et andet populært forskningsværktøj, Semantic Scholar, blev introduceret i 2015 og bruger KI til at skabe læsbare resume af arbejde og identificere de mest relevante citater. Et andet værktøj, > consensUs was wases i 2022222222222222222222222222222222222222222222222222222222 og bruger den semantiske lærde database til at finde svar på spørgsmål, der er informeret af forskning (West er en konsulent for konsensus). En af Tay-favoritter er undermind

Acharya siger, at Google Scholar også bruger KI til at evaluere genstande, foreslå yderligere søgeforespørgsler og anbefale relaterede artikler. Og i begyndelsen af ​​denne måned præsenterede virksomheden AI-genereret artikeloversigter for sin PDF-læser. Acharya tilføjer, at afhængighedsværktøjet prøver at forstå intentionen og konteksten bag en undersøgelse. Dette semantiske søgesæt er baseret på stemmemodeller og er blevet brugt i cirka to år, siger han.