هل يمكن أن ينجو الباحث العلمي من Google من ثورة الذكاء الاصطناعي؟
هل يمكن أن ينجو الباحث العلمي من Google من ثورة الذكاء الاصطناعي؟
يحتفلالباحث العلمي من Google ، وهو أكبر وأكثر محرك البحث العلمي وأكثرها شمولاً ، بعيد ميلاده العشرين هذا الأسبوع. في العقدين الماضيين ، وجد بعض الباحثين أن هذه الأداة أصبحت واحدة من أهم الأدوات في العلوم. ومع ذلك ، في السنوات الأخيرة ، ظهر المنافسون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين تجربة البحث ، وكذلك الآخرين الذين يمكّنون المستخدمين من تنزيل بياناتهم.
يقول Jevin West ، وهو عالم اجتماعي حسابي في جامعة واشنطن في سياتل ، التي تستخدم قاعدة البيانات يوميًا ، إن آثار الباحث العلمي من Google ، والتي تديرها عملاق الإنترنت عملاق Google في Mountain View ، كاليفورنيا ، رائعة. ولكن "إذا كانت هناك لحظة من أي وقت مضى يمكن استبدال الباحث العلمي من Google كمحرك بحث رئيسي ، فقد يكون هذا هو الحال الآن ، نظرًا لبعض هذه الأدوات الجديدة والابتكارات التي تحدث في أماكن أخرى" ، كما يقول ويست. يقول ألبرتو مارتن مارتين ، عالم المراجع في جامعة غرناطة في إسبانيا ، إنالعديد من مزايا الباحث العلمي من Google - الوصول المجاني ، وعرض المعلومات وخيارات البحث المتطورة - "الآن مشاركة من قبل منصات أخرى".
anurag acharya عليها بسهولة أكبر
أكبر وأكثرها شمولاً
الباحث العلمي من Google Step تغيير كل شيء . في ذلك الوقت ، استخدم الباحثون المكتبات للعثور على معلومات أو كانوا يبحثون عن أوراق أكاديمية عبر الخدمات عبر الإنترنت المدفوعة مثل شبكة قاعدة بيانات الاقتباس. في نفس الشهر الذي بدأ فيه الباحث العلمي من Google ، تم أيضًا إطلاق الخدمة المدفوعة من Elsevier ، وهي قاعدة بيانات واسعة من المراجع العلمية والملخصات.
قام الباحث العلمي من Google بتفتيش الويب عن العمل العلمي من جميع الأنواع ، مثل الفصل ، والتقرير ، والبعثات المسبقة ومستندات الويب-التي تلتزم بها بلغات أخرى من اللغة الإنجليزية. كان الهدف هو "جعل الباحثين في العالم أكثر فاعلية وتمكين الجميع من الوقوف على حدود علمية مشتركة" ، كما يقول أشاريا.
تتيح اتفاقيات الباحث العلمي من Google مع الناشرين وصولًا لا تضاهى إلى النصوص الكاملة للمقالات وراء حواجز الدفع - ليس فقط للعناوين والملخصات التي توفر معظم محركات البحث. يتم تصنيف المقالات وفقًا لأهميتها لاستعلام البحث - كقاعدة عامة ، يتم إحضار أكثر المقالات نقلها إلى الأعلى - ويتم اقتراح المزيد من استعلامات البحث. يتيح عمق الغطاء البحث المحدد للغاية.
لم تعلن Google عن أي بيانات استخدام للخدمة ، ولكن وفقًا لمقدى حركة مرور الويب ، يتلقى الباحث العلمي من Google أكثر من 100 مليون زيارة شهريًا.
يقول مارتن مارتين إنجيدة جدًا في الإشارة إلى المستخدمين إلى إصدارات مجانية من مقال. هذا يعزز حركة الوصول المفتوح ، خوسيه لويس أورتيغا ، وهو ببليومتري في معهد الدراسات الاجتماعية المتقدمة في مجلس البحوث الوطنية الإسبانية في قرطبة.
ومع ذلك ، فإن الباحث العلمي من Google غير شفاف بطرق أخرى. القلق الرئيسي هو عدم وجود نظرة ثاقبة على أي محتوى ، بما في ذلك المجلات المتخصصة ، التي يتم البحث عنها والتي تستخدم الخوارزمية للتوصية بالمواد. كما أنه يحد من التنزيلات الجماعية لنتائج البحث الخاصة به ، والتي يمكن استخدامها لتحليلات الببليومترية. يقول ويست: "ليس لدينا الكثير من الأفكار حول واحدة من أكثر الأدوات قيمة لدينا في العلم".
يوضحAcharya أن الباحث العلمي من Google هو أداة إدمان بشكل أساسي وهدفها الرئيسي هو مساعدة العلماء على العثور على أكثر الأبحاث المفيدة.
محركات البحث المحدثة
لقد ظهرالمنافسين في السنوات الأخيرة التي تقدم مثل هذه البيانات الببليومترية ، على الرغم من أن أيًا لم يتفوق على الحجم والوصول إلى العناصر النصية الكاملة وراء حواجز دفع الباحث العلمي من Google. ومن الأمثلة الرائعة أن Openalex ، الذي بدأ في عام 2022. في العام السابق ، تم إيقاف الرسم البياني الأكاديمي لشركة Microsoft ، التي بحثت على الويب وفقًا للمعلومات العلمية ، ونشرت مجموعة البيانات بأكملها. Openalex يبني بيانات علمية عن هذا ومصادر مفتوحة أخرى. يمكن للمستخدمين البحث في المحتوى الذي يتم فهرسته وفقًا للمؤلفين والمؤسسات والاستشهادات وأيضًا تنزيل السجلات بأكملها مجانًا. يقول مارتن مارتن: "أنت تفعل ما كنا نأمله من الباحث العلمي من Google".
تم تقديم أداة بحثية شائعة أخرى ، Smantic Scholar ، في عام 2015 وتستخدم KI لإنشاء ملخصات قابلة للقراءة للعمل وتحديد الاستشهادات الأكثر صلة. أداة أخرى ،
يقول Acharya أن الباحث العلمي من Google يستخدم KI أيضًا لتقييم العناصر ، واقتراح المزيد من استعلامات البحث والتوصية بالمقالات ذات الصلة. وفي بداية هذا الشهر ، قدمت الشركة نظرة عامة على المقالات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي لقارئ PDF الخاص بها. يضيف Acharya أن أداة الإدمان تحاول فهم النية والسياق وراء التحقيق. ويعتمد مجموعة البحث الدلالية هذه على نماذج صوتية وقد استخدمت لمدة عامين تقريبًا. شيء واحد لا يفعله الباحث العلمي من Google هو إدراج نظرة عامة على الذكاء الاصطناعى الذي تم إنشاؤه إلى إجابات على طلب مطلوب ، على غرار أولئك الذين يمكن العثور عليهم الآن في الجزء العلوي من بحث Google النموذجي. يقول أشاريا إنه من الصعب تلخيص الاستنتاجات من عدة أعمال بطريقة موجزة وسياق. ويضيف: "حتى الآن لم نر حلاً فعالاً لهذا التحدي".