症状 沮丧 可能会来来去去，但新的证据表明，其背后的大脑接线模式终生保持不变。最大规模的影像学研究 1此类研究发现，抑郁症患者的某个负责引导注意力接受刺激的大脑网络几乎是其他人的两倍——而且当一个人不再感到抑郁时，这种情况仍然存在。

这些结果是朝着抑郁症生物标志物迈出的一步，目前主要通过问卷调查来诊断抑郁症。但作者表示，他们的发现在临床使用之前应该在更多人群中得到验证。该研究今天发表在自然。

网络技能

该技术称为 功能磁共振成像（fMRI）使研究人员能够研究神经元网络 将大脑的不同部分连接在一起，并测量通过这些网络的通信量。每个人的大脑网络看起来都非常相似，但每个人的大脑网络都与平均水平存在一些差异。

纽约威尔康奈尔医学院的神经科学家查尔斯·林奇和精神病学家康纳·利斯顿及其同事着手研究这些个体差异，希望找到与抑郁症相关的网络。但利斯顿说，每次功能磁共振成像扫描都只是大脑的快照，这限制了该技术在研究抑郁症等动态疾病方面的用途。

因此，研究小组转向现有的数据集，其中包含随着时间推移反复扫描的人的 fMRI 图像：135 名患有重度抑郁症的人，这种疾病会导致严重且持久的症状；和 37 名健康参与者。他们发现，几乎每个患有抑郁症的人身上都有一个 称为显着网络的大脑回路 几乎是对照组的两倍。显着网络本身就是其他大脑回路之间的连接器。它涉及大脑在内部意识和 工作记忆 ，它可以帮助大脑决定应该关注哪些环境刺激和内部情绪。

起初，该小组认为当一个人抑郁时，显着网络可能会扩大。因此，他们在长达 18 个月的时间里几乎每周都使用功能磁共振成像扫描其他几名抑郁症患者的大脑，并评估患者每次的感受。无论是否感到抑郁，每个人的显着网络每次的大小都大致相同。真正发生变化的是大脑区域之间的活动量，当人处于积极抑郁状态时，活动量就会减少。研究人员甚至可以利用网络活动来预测一个人在接下来的一周是否会出现抑郁症。

预警标志

结果使科学家们怀疑，更大的网络会增加人们患抑郁症的风险，而不是一个简单的抑郁症生物标志物。

为了测试这一点，研究小组求助于 ABCD 研究，该研究旨在追踪近 12,000 名 9 岁至青年期儿童的大脑发育。他们发现了 57 名 13 岁之前没有抑郁症但在青少年时期患上抑郁症的儿童。与同龄人相比，这些孩子在九岁时就已经拥有了更大的显着网络。 “这离因果关系又近了一步，”利斯顿说。

研究人员不确定是什么导致了网络的扩张，但他们有一些想法。考虑到，大型显着网络可能是一种遗传特征 抑郁症有部分遗传性 。林奇说，或者，在抑郁发作期间，网络可能会被过度使用——例如，如果一个人沉思负面刺激——并做出反应而成长。

潜在的好处

马萨诸塞州贝尔蒙特麦克莱恩医院的抑郁症研究人员迭戈·皮扎加利 (Diego Pizzagalli) 对跨数据库研究结果的一致性印象深刻。皮萨加利说，如果这项工作得到复制，有一天可以利用儿童显着网络的大小来确定他们是否有抑郁症的风险，并确定他们是否患有抑郁症。 通过治疗进行干预以减少患病的可能性 。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的认知神经科学家卡特琳娜·格拉顿 (Caterina Gratton) 也对这项研究印象深刻，尤其是它随着时间的推移跟踪个体，而不是观察大量的人。 “我们不是读很多书的几页，而是读整章，”她说。

林奇表示，该团队目前正在调查扩大的网络是否与其他与抑郁症有某些共同症状的精神疾病相关，例如 躁郁症 和强迫症。 “考虑到抑郁症的异质性，如果这种[网络扩张]是针对抑郁症的，那将是非常令人惊讶的，”他说。