Symptomene på depresjon Kan komme og gå, men nye bevis tyder på at mønsteret av hjernekabling bak det forblir det samme for livet. Den største avbildningsstudien 1Av sitt slag har funnet at et visst hjernetnettverk som er involvert i å rette oppmerksomheten mot stimulering, er nesten dobbelt så stort hos mennesker med depresjon som det er i resten av befolkningen - og at det forblir slik når en person ikke lenger føler seg deprimert.

Resultatene er et skritt mot en biologisk markør for depresjon, som for tiden hovedsakelig diagnostiseres ved bruk av spørreskjemaer. Men forfatterne sier at deres funn bør valideres i flere populasjoner før det brukes klinisk .. Studien ble publisert i dag iNatur.

Nettverksferdigheter

Teknikken kalt Funksjonell magnetisk resonansavbildning (FMRI) lar forskere studere nettverkene til nevroner Den ledningen sammen forskjellige deler av hjernen og for å måle hvor mye kommunikasjon som går gjennom disse nettverkene. Alles hjernenettverk ser ganske like ut, men hver enkelt person viser en viss variasjon fra gjennomsnittet.

Disse individuelle forskjellene er det nevrovitenskapsmannen Charles Lynch og psykiater Conor Liston, begge på Weill Cornell Medicine i New York City, og deres kolleger siktet til å undersøke, i håp om å finne nettverk som korrelerer med depresjon. Men hver fMRI -skanning er bare et øyeblikksbilde av en hjerne, som begrenser teknikkens nytteverdi for å studere en dynamisk lidelse som depresjon, sier Liston.

Så teamet vendte seg til eksisterende datasett som inneholder fMRI-bilder av personer som gjentatte ganger hadde blitt skannet over tid: 135 personer med stor depressiv lidelse, noe som forårsaker alvorlige og langvarige symptomer; og 37 friske deltakere. I nesten alle personer med depresjon, fant de, en Hjernekrets kjent som Salience Network var nesten dobbelt så stor som det var i kontroller. Salience Network er i seg selv en kontakt mellom andre hjernekretser. Det er involvert i å bytte hjerne mellom intern bevissthet og arbeidsminne, og det hjelper hjernen til å bestemme hvilke miljømessige stimulans og indre følelser den skal ta hensyn til.

Til å begynne med trodde gruppen at Salience Network kunne utvide seg når en person var deprimert. Så de brukte fMRI for å skanne hjernen til flere andre mennesker med depresjon nesten hver uke i opptil 18 måneder og vurderte hvordan personen følte seg hver gang. Salience -nettverket til hver enkelt person var omtrent samme størrelse hver gang, enten personen følte seg deprimert eller ikke. Det som endret var mengden av aktivitet mellom hjerneområder, som avtok da personen var aktivt deprimert. Forskerne kunne til og med bruke nettverksaktivitet for å forutsi om en person ville ha en depressiv episode uken etter.

Tidlig advarselsskilt

Resultatene førte til at forskerne mistenkte at et større nettverk setter folk økt risiko for depresjon, i stedet for å være en enkel biomarkør for det.

For å teste dette vendte teamet seg til ABCD -studien, som tar sikte på å spore hjerneutvikling hos nesten 12 000 barn mellom 9 år og ung voksen alder. De identifiserte 57 barn som ikke hadde depresjon før fylte 13 år, men som utviklet lidelsen som ungdom. I alderen så små som ni år hadde disse barna allerede utvidede Salience Networks sammenlignet med sine jevnaldrende. "Det beveger seg et skritt nærmere årsak og virkning," sier Liston.

Forskerne er usikre på hva som forårsaker utvidelse av nettverket, men de har noen få ideer. Store salgsnettverk kan være en genetisk egenskap, gitt det Depresjon er delvis arvelig. Alternativt, sier Lynch, kan nettverket bli overforbrukt under en depressiv episode - hvis en person drøvtok om negative stimuli, for eksempel - og vokste som svar.

Potensielle fordeler

Diego Pizzagalli, en depresjonsforsker ved McLean Hospital i Belmont, Massachusetts, er imponert over konsistensen av funnene på tvers av databaser. Hvis arbeidet blir replikert, sier Pizzagalli, kan størrelsen på et barns salience -nettverk en dag brukes til å identifisere om de er i fare for depresjon, og til griper inn gjennom terapi for å redusere sannsynligheten for sykdommen.

Kognitiv nevrovitenskapsmann Caterina Gratton ved University of Illinois Urbana - Champaign er også imponert over studien, og spesielt at den sporet individer over tid i stedet for å se på et stort antall mennesker. "I stedet for å lese noen få sider med mange bøker, leser vi hele kapitler," sier hun.

Lynch sier at teamet nå undersøker om det utvidede nettverket korrelerer med andre psykiske sykdommer som deler noen symptomer med depresjon, for eksempel bipolar lidelse og obsessiv tvangslidelse. "Det ville være veldig overraskende om denne [nettverksutvidelsen] var spesifikk for depresjon, gitt hvor heterogen depresjon er," sier han.