Hersenbedradingspatronen verbonden met depressie

De symptomen van 1 van zijn soort heeft het hebben van de bevolking die is gericht op het gebied van de bevolking is in de bevolking. Een persoon die geen longger voelt, voelt zich depressief.

De techniek genaamd Functional Tekst Tekst Apping Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Imaging Afbeelding (FMRI) stelt onderzoekers in staat om de netwerken van neuronen te bestuderen die verschillende delen van de hersenen samenvoeren en kunnen meten hoe communicatie de scriptie van de scriptie passeert. De hersennetwerken van iedereen lijken redelijk vergelijkbaar, maar elke individuele persoon vertoont enige variatie van het gemiddelde.

Die individuele verschillen zijn wat neurowetenschapper Charles Lynch en psychiater Conor Liston, zowel bij Weill Cornell Medicine in New York City, als hun collega's op zoek zijn naar onderzoek, in de hoop netwerken te vinden die correleren met depressie. Maar elke fMRI -scan is slechts een momentopname van een brein, die het gebruik van de techniek beperkt -fulfness voor het bestuderen van een dynamische stoornissen zoeken als depressie, zegt Liston.

Dus het team gymnastiek naar bestaande gegevens die fMRI-afbeeldingen bevatten van mensen die in de loop van de tijd herhaaldelijk waren gescand: 135 mensen met een grote wanorde, die ernstige en langdurige symptomen veroorzaken; en 37 gezonde deelnemers. In bijna elke persoon met depressie, vonden ze, een was bijna twee keer zo groot als in controles. "https://www.nature.com/articles/D41586-024-01136-y" Data-track-category = "Body Text Link"> Werkgeheugen , en het helpt de hersenen om te beslissen welke omgevingsstimuli en interne emoties het zou moeten letten.

In het begin dacht de groep dat het salience -netwerk zou kunnen uitbreiden wanneer een persoon depressief was. Dus ze worden fMRI gebruikt om de hersenen van verschillende andere mensen met een depressie bijna elke week tot 18 maanden te scannen en beoordeelden hoe de persoon tijd tijd voelde. Het salience -netwerk van elk individu was elke keer ongeveer dezelfde grootte, of de persoon zich depressief voelde of niet. Wat veranderde was de hoeveelheid activiteit tussen hersengebied, die afnam toen de persoon actief werd gedrukt. De onderzoekers zouden zelfs netwerkactiviteit kunnen gebruiken om te voorspellen of een persoon een depressieve aflevering heeft in de volgende week.

Early Warning Sign

De resultaten brachten de wetenschappers ertoe te vermoeden dat een groter netwerk een verhoogd risico op depressie heeft geplaatst, Rashar dan er een eenvoudige biomarker voor zijn.

Om dit te testen, is het team gymnasium voor de ABCD -studie, die tot doel heeft de hersenontwikkeling bij bijna 12.000 kinderen tussen 9 en jonge volwassenheid te volgen. Ze identificeerden 57 kinderen die vóór de 13 -jarige leeftijd geen depressie hadden, maar die de aandoening als adolescenten ontwikkelden. Op de eeuwen heen bij Young As Nine Years hadden Thesis -kinderen al uitgebreid salience -netwerken vergeleken met hun collega's. "Het komt een stap dichter bij de oorzaak en het gevolg", zegt Liston.

De onderzoekers weten niet zeker wat de uitbreiding van het netwerk veroorzaakt, maar ze hebben een paar ideeën. Large Salience Networks Could be a genetic trait, given that Depression is Gedeeltelijk erfelijk . Alternatief, zegt Lynch, kan het netwerk te veel worden gebruikt tijdens een depressieve aflevering - als een persoon bijvoorbeeld over negatieve stimuli herkauwde - en als reactie groeit.

potentiële voordelen

Diego Pizzagalli, een depressie -onderzoeker in het McLean Hospital in Belmont, Massachusetts, is onder de indruk van de consistentie van de bevinding over databases. Als het werk wordt gerepliceerd, zegt Pizzagalli, kan de grootte van het salience-netwerk van een kind worden gebruikt om te bepalen of ze het risico lopen op depressie, en aan Interven door middel van therapie De waarschijnlijkheid van de ziekte .

Cognitieve neurowetenschapper Caterina Gratton aan de Universiteit van Illinois Urbana - Champaign is zo onder de indruk van de studie, en met name dat het individuen volgde in de tijd van het kijken naar een groot aantal mensen. "In plaats van een paar pagina's van veel boeken te lezen, lezen we het hele hoofdstuk", zegt ze.

Lynch zegt dat het team nu onderzoekt of het uitgebreide netwerk correleert met andere psychische aandoeningen die enkele symptomen delen met depressie, zoek als bipolaire stoornis en obsessieve compulsieve stoornis. "Het zou zeer verrassend zijn als deze [netwerkuitbreiding] specifiek was voor depressie, gezien hoe heterogene depressie is", zegt hij.