大脑如何变老的五种可能性：50,000次扫描显示潜在的伤害模式。

大脑如何变老的五种可能性：50,000次扫描显示潜在的伤害模式。

为了确定更多远程模式，Davatzikos团队开始了一项研究，大约需要八年才能完成和出版。他们使用了一种名为“超现实甘”的深度学习方法，该方法是由第一作者Zhijian Yang开发的，他是Davatzikos实验室的学生。科学家用1,150名20至49岁和8,992名老年人的脑部MRT培训了算法，其中包括许多认知限制。这有助于该算法识别衰老大脑的经常性特征，因此与倾向于独立改变的人相比，它可以创建一个同时改变的解剖结构模型。

随后，研究人员将最终的模型应用于MRI扫描中，近50,000人参加了各种衰老和神经健康研究的研究。该分析提供了五种离散的脑萎缩模式。科学家将不同类型的年龄相关的盲文与五种模式的组合联系起来，尽管患有相同疾病的人之间存在一些差异。

老化模式

化合物中五种模式中的三种。有趣的是，研究人员还发现迹象表明，他们可能使用的模式可能被用于揭示未来进一步脑变性的可能性。 Davatzikos说：“如果您想预测从认知正常状况到轻微认知障碍的过渡，那是最前瞻性的。” “在后来的阶段，添加第二个[模式]丰富了其预测，这是有道理的，因为这捕捉了病理的传播。”其他模式与帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等疾病有关，以及三种强烈死亡模式的结合。

作者发现，脑萎缩的某些模式与各种生理和环境因素（包括饮酒和吸烟，以及与健康相关的各种遗传和生化特征）之间的明确联系。 Davatzikos说，这些结果可能反映了一般身体健康对神经健康健康的影响，因为对其他器官系统的损害可能会对大脑产生影响。

davatzikos警告说，这项研究“并不意味着一切都可以减少到五个数字”，他的团队打算使用包括更广泛的神经系统疾病并具有更大种族和文化多样性的数据记录。