Gandrīz 50% zinātnieku desmit gadu laikā atsakās no pētījumiem, liels pētījums liecina
Gandrīz 50% zinātnieku desmit gadu laikā atsakās no pētījumiem, liels pētījums liecina
Pētījums ar gandrīz 400 000 zinātnieku no 38 valstīm liecina, ka trešdaļa no viņiem piecu gadu laikā pēc sava pirmā darba publicēšanas un gandrīz puse desmit gadu laikā pamet zinātni.
"Mēs vienmēr esam domājuši un zinājuši, ka cilvēki pamet zinātni, bet tas, cik lielā mērā ar mums notika, mums kaut kā nebija zināms," saka Mareks Kvieks, pētījuma līdzautors un akadēmiskās karjeras pētnieks Ādama-Mikiewicz universitātē Poznanā, Polijā.
Pētījums ir lielākais mēģinājums kvantitatīvi noteikt to cilvēku skaitu, kuri pamet zinātni - iepriekšējie pētījumi bija ierobežoti un galvenokārt bija vērsti uz zinātniekiem Amerikas Savienotajās Valstīs.
"Ja jums ir tik lieli dati, tas būs steidzami atpazīstamāk, ka tā ir problēma," saka Masačūsetsas universitātes socioloģe Joya Misra, dzimumu līdztiesības jautājumi un nevienlīdzība zinātnē.
Izkāpšana no laboratorijas
Kwiek un viņa kolēģi sekoja divu grupu publikācijas karjerai: 142 776 zinātnieki (ieskaitot 52 115 sievietes), kuri sāka publicēt 2000. gadā, un 232 843 zinātnieki (97 145 sievietes), kuri sāka publicēt 2010. gadā.
Zinātnieki ieradās no tādām valstīm kā Amerikas Savienotās Valstis, Japāna, Dienvidkoreja un dažādas Eiropas valstis un pārstāvēja 16 zinātniskās disciplīnas.
Pētījums parādīja, ka trešdaļa no visiem 2000. gada grupas zinātniekiem piecu gadu laikā ir pārtraukusi publicēšanu. Tas pieauga līdz apmēram pusei desmit gadu laikā un gandrīz divas trešdaļas līdz 2019. gadam (sk. "Academic Exodus"). Sievietēm bija par aptuveni 12% augstāks nekā vīriešiem, lai pamestu zinātni pēc pieciem vai desmit gadiem. Līdz 2019. gadam tikai 29% sieviešu, kas publicētas šajā grupā, savukārt tas notika gandrīz 34% vīriešu.
2010. gada grupa parādīja ciešāku dzimumu atšķirību: apmēram 41% sieviešu un 42% vīriešu turpināja publicēt deviņus gadus pēc pirmās publicēšanas. Šis uzlabojums ir daudzsološs, saka Damani White-Lewis, Pensilvānijas Universitātes Filadelfijas Universitātes izglītības un akadēmiskās karjeras pētnieks. "Vienmēr ir labi zināt, kad mēs progresējam, jo mums jāspēj atkārtot šīs lietas."
Dažās zinātniskās disciplīnās - īpaši dzīvības zinātnēs - starp vīriešiem un sievietēm bija pārsteidzošas atšķirības. Piemēram, sieviešu varbūtība bioloģijā pamest zinātni pēc desmit gadiem bija 58%; Vīriešiem tas bija gandrīz 49%.
TurpretīTurpretī sieviešu varbūtība fizikā bija jāiet pēc desmit gadiem (aptuveni 48%), gandrīz tikpat augstu kā vīriešiem (47%). Matemātikas, inženierzinātnes un datorzinātnes gandrīz nebija arī dzimumu atšķirības - visās jomās, kurās sievietes mēdz būt nepietiekami pārstāvētas.
Rezultāti "veic nepieciešamo un svarīgo uzmanību sugās un, kā mēs varam veicināt panākumus, panākumus un apņemšanos pētniecībā", saka White-Lewis.
iemesli aiziešanai
Misra norāda, ka faktiskās dzimumu atšķirības varētu būt lielākas, nekā liecina publikācijas dati. "Bieži vien sievietes netiek atzītas par līdzstrādniecēm publicētajā darbā, un tāpēc mums ir tendence uz nepietiekami pārstāvēt publicēto darbu. Ir arī noteikta aizspriedumi. Mēs precīzi nezinām, kam vajadzēja būt uzskaitītam kā autorei," viņa saka.
Un, kaut arī pētījums piedāvā zināmu ieskatu par to, kur un kad zinātnieki pamet šo profesiju, viņa nepaskaidro, kāpēc.
Ir vairāki faktori, izņemot pilnīgu pētījumu pamešanu, kas varētu izskaidrot, kāpēc zinātnieki pārtrauc publicēšanu, piemēram, pāriet uz mazāk pētniecību orientētu iestādi, ienākšanu nozarē vai pāriet uz administratīvo lomu. "Mēs 100%nezinām, kas notika ar cilvēkiem," saka Misra. "Mēs to nevaram zināt bez intervijām un aptaujām," piebilst Kwiek.
2023. gada pētījumā White-Lewis un viņa kolēģi no 2015. līdz 2019. gadam analizēja 773 mācībspēku lēmumu pieņemšanas lēmumus ASV universitātēs un atklāja, ka ģimenes iemesli, īpašumtiesību statuss un galvenie lēmumu lēmumu faktori.
Turpmākajos pētījumos Kwiek plāno veikt liela mēroga aptaujas un intervijās izmantot mākslīgā intelekta tērzēšanas robotus, lai pārbaudītu šīs profesijas aiziešanas iemeslus.
"Būtu interesanti apvienot Scopus datus ar institucionāliem datiem", piemēram: B. Iziešanas aptaujas, lai labāk izprastu, kāpēc zinātnieki atsakās no akadēmiskās karjeras, "saka White-Lewis.