Ligi 50% teadlastest loobub kümne aasta jooksul oma uurimistööst, näitab suur uuring

Ligi 50% teadlastest loobub kümne aasta jooksul oma uurimistööst, näitab suur uuring
Uuring, kus 38 riigist on peaaegu 400 000 teadlast, näitab, et kolmandik lahkub teadusest viie aasta jooksul pärast esimese töö avaldamist ja peaaegu poole kümne aasta jooksul.
Analüüs, mis on avaldatud ajakirjas Kõrgharidus, kasutatud andmeid tsitaatide andmebaasist. Jälgida teadlasi - näitaja, kui aktiivsed nad uurimistöös on. Üldiselt näitas uuring, et naisi avaldatakse tõenäolisemalt meestena, kuid selle erinevuse ulatus erialade vahel varieerus.
"Oleme alati mõelnud ja teadnud, et inimesed lahkuvad teadusest, kuid see, kui suur meiega juhtub, oli meile kuidagi tundmatu," ütleb Marek Kwiek, uuringu kaasautor ja Adam-Mickiewiczi ülikooli Adam-Mickiewiczi ülikooli akadeemilise karjääri kaasautor Marek Kwiek Poolas.
Uuring on suurim katse kvantifitseerida teadusest lahkuvate inimeste arvu - varasemad uuringud olid piiratud ja keskenduti peamiselt teadlastele Ameerika Ühendriikides.
"Kui teil on nii suuri andmeid, on tunduvalt äratuntav, et see on probleem," ütleb Massachusettsi ülikooli sotsioloog Joya Misra, kes on Thehernil, soolise võrdõiguslikkuse ja ebavõrdsuse alal teaduses.
Laborist lahkumine
Kwiek ja tema kolleegid järgisid kahe rühma avaldamiskarjääri: 142 776 teadlast (sealhulgas 52 115 naist), kes alustasid kirjastamist 2000. aastal, ja 232 843 teadlast (97145 naist), kes hakkasid avaldama 2010. aastal.
Teadlased olid pärit sellistest riikidest nagu Ameerika Ühendriigid, Jaapan, Lõuna -Korea ja erinevad Euroopa riigid ning esindasid 16 teaduslikku eriala.
Uuring näitas, et kolmandik kõigist 2000. aasta rühma teadlastest oli avaldamise katkestanud viie aasta jooksul. See tõusis kümne aasta jooksul umbes pooleni ja peaaegu kaks kolmandikku kuni 2019. aastani (vt "Akadeemiline väljaränne"). Naistel oli meestest umbes 12% kõrgem, et lahkuda teadusest viie või kümne aasta pärast. Kuni 2019. aastani avaldati selles rühmas vaid 29% naistest, samas kui peaaegu 34% meestest oli see nii.
2010. aasta rühm näitas tihedamat soolist lõhet: umbes 41% naistest ja 42% meestest avaldasid üheksa aastat pärast esimest avaldamist. See paranemine on paljutõotav, ütles Philadelphia Pennsylvania ülikooli ülikoolihariduse ja akadeemilise karjääri uurija Damani White-Lewis. "Edusammude tegemisel on alati hea teada, sest peame suutma neid asju korrata."
Mõnedes teaduslikes erialades - eriti bioteadustes - olid meeste ja naiste vahel silmatorkavad erinevused. Näiteks oli naiste bioloogia tõenäosus teaduse lahkumiseks kümne aasta pärast 58%; Meestel oli see peaaegu 49%.
SeevastuSeevastu naiste füüsika tõenäosus oli kümne aasta pärast (umbes 48%), peaaegu sama kõrge kui meestel (47%). Samuti ei olnud matemaatika, inseneri- ja arvutiteaduse soolisi erinevusi - kõik valdkonnad, kus naised kipuvad olema alaesindatud.
Tulemused "teostavad liiki vajalikku ja olulist tähelepanu ning kuna saame edendada edu, edu ja pühendumust uurimistöös", ütleb White-Lewis.
lahkumise põhjused
Misra juhib tähelepanu sellele, et tegelikud soolised erinevused võivad olla suuremad, kui avaldamise andmed viitavad. "Sageli ei tunnustata naisi avaldatud töös kaastöötajatena ja seetõttu on meil kipunud avaldatud töös alaesindatud. Samuti on olemas teatav eelarvamus. Me ei tea täpselt, kes oleks pidanud autoriks nimetama," ütleb ta.
Ja kuigi uuring pakub teadmisi sellest, kust ja millal teadlased ametist lahkuvad, ei selgita ta, miks.
Lisaks teadusuuringute täielikust loobumisest on mitmeid tegureid, mis selgitaksid, miks teadlased avaldamise lõpetavad, näiteks ülemineku vähem teadusuuringutele suunatud asutusele, siseneda tööstusele või üleminekule haldusrollile. "Me ei tea 100%, mis inimestega juhtus," ütleb Misra. "Me ei saa seda ilma intervjuude ja uuringuteta teada," lisab Kwiek.
2023. aasta uuringus analüüsisid White-Lewis ja tema kolleegid aastatel 2015–2019 USA ülikoolide 773 õppejõu otsustusotsuseid ja leidsid, et perekondlikud põhjused, ametiaja staatus ja otsuste peamised tegurid pidi tegema.
Tulevastes uuringutes plaanib Kwiek läbi viia suuremahulised uuringud ja kasutada intervjuude jaoks tehisintellekti vestlusprodukte, et uurida kutsealast lahkumise põhjuseid.
"Huvitav oleks ühendada Scopuse andmed institutsionaalsete andmetega", näiteks: B. Edasi küsitlused, et paremini mõista, miks teadlased akadeemilisest karjäärist loobuvad, "ütleb White-Lewis.
-
kwiek, M. & Szymula, L. High. Haridus. https://doi.org/10.1007/S10734-024-01284-0 (2024).
-
White-Lewis, D.K., O’Meara, K., Mathews, K. & Hasey, N. Res. Kõrge. Haridus. 64, 473–494 (2023).