Dessa AI -företag publicerar det arbete som oftast citeras över hela världen.

Dessa AI -företag publicerar det arbete som oftast citeras över hela världen.
US Technology Giants Alphabet och Microsoft producerar mer citerad forskning om ämnet Artificial Intelligence (AI) än några andra företag men kinesiska företag Baidu och Tencent är framme med patent.
Detta är från Ready, den privata Sector AI-relaterade aktivitetsspåraren, ett verktyg från Emerging Technology Observatory (ETO). Verktyget samlar in data om AI -trender och har uppdaterats avsevärt.
Uppdateringen av Parat innehåller data om antalet AI -jobb i företag samt för publicering och patentprestanda. AI-forskning och dess produkter-särskilt generativa modeller som skapar texter och bilder har utvecklats till en lukrativ verksamhet. Regeringar arbetar med hur man reglerar tekniken eftersom den stör den industrierna och väcker säkerhetsfrågor.
I ett område där den senaste forskningen äger rum både inom industrin och vid universitet är det viktigt att övervaka den kommersiella verksamheten, säger Ngor Luong, som bedriver investeringarna i AI och företagets aktiviteter vid Center for Security and Emerging Technology, en tänkstank med fokus på AI vid Georgetown University i Washington DC. Enligt deras åsikt är företag ledare inom innovationen i AI.
internationell kompetens
Uppgifterna visar att stora kinesiska företag inom AI är mycket konkurrenskraftiga, även om du tar hänsyn till kvaliteten på det producerade arbetet, säger Zachary Arnold, senioranalytiker för observatoriet. Tre kinesiska tekniska Giants-Pencent, Alibaba och Huawei-är bland de tio bästa när företagen sorteras enligt antalet högt citerade AI-artiklar och rekvisita. "Här i DC och förmodligen någon annanstans finns det fortfarande en förspänning att Kina är stor och kan producera mycket, men det är inte riktigt en del av toppklassen," säger Arnold. Emellertid beräknar ETO flera kvalitetsanpassade mätvärden och kinesiska företag på detta område för att uppnå "imponerande antal", säger Arnold.
Det mest citerade papperet i all AI -forskning, enligt Parat Data, är ett papper från 2017 med titeln "Uppmärksamhet är allt du behöver". Uppsatsen från amerikanska forskare från Alphabet -dotterbolaget Google är känt för beskrivningen av "Transformer" -arkitekturen, som nu är baserad på många generativa AI -modeller. Ett mycket citerat exempel med författare från Kina är ett papper med titeln "ICNET för realtids semantisk segmentering på högupplösta bilder", skriven av forskare vid Tencent, som beskriver en förbättrad metod för att identifiera objekt i bilder.
amerikanska företag utgör bara tre av de tio företagen som har registrerat de flesta AI-patent under de senaste tio åren-de är i Kina, Tyskland och Sydkorea. Den kinesiska regeringen har länge skapat incitament för patent, men under de senaste åren har det skett en rörelse mot godtycklig registrering, tillägger Luong.
Topp arbetsgivare
Uppgifterna betonar också sektorns mångfald, säger Arnold. Det finns en lång rad företag långt bortom de "stora fem" företagen - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Och när de sorteras av högt citerade AI-forskning, visas kända namn som OpenAI och Apple bredvid företag som är mindre kända för sina AI-innovationer, till exempel den japanska blandade gruppen Mitsubishi och det amerikanska underhållningsföretaget Disney. Luong påpekar att papper och patentdata från Parat endast sträcker sig fram till början av 2023, så de missar den nuvarande utvecklingen.
Andra mätvärden visar ibland förbisett AI -aktiviteter, säger Arnold. Besparingar innehåller nu siffror för antalet AI -jobb i ett företag, en metrisk baserad på data från den sociala medieplattformen LinkedIn, som är mest exakta för amerikanska företag. Det visar företag med "en pool av talanger i AI", säger han. Amazon kommer först med 14 000 jobb, men följs noggrant av International Advisory Company Accenture. Stora rådgivande företag fungerar som en "legosoldat" för AI -projekt för andra företag och i regeringen, säger Arnold.
Det är viktigt att titta på företagens aktiviteter ur olika perspektiv, tillägger han. "Vi har hört många diskussioner om" Vem leder i AI? "
-
Vaswani, A. et al. nips'17 Proc. 31: e int. Konf. Neural inf. Proc. Sys . 6000–6010 (2017).
-
Zhao, H., Qi, X., Shen, X., Shi, J. & Jia, J. i Computer Vision-Eccv 2018 (Eds Ferrari, V., Hebert, M., Sminchisescu, C. & Weiss, Y.) Noterar i datorn Vol. 11207, 418–434 (Springer, 2018).