Essas empresas de IA publicam o trabalho com mais frequência citado em todo o mundo.
Essas empresas de IA publicam o trabalho com mais frequência citado em todo o mundo.
Isso é pronta, o rastreador de atividades relacionado ao setor privado, uma ferramenta do Emerging Technology Observatory (ETO). A ferramenta coleta dados sobre as tendências da IA e foi atualizada consideravelmente.
A atualização do Parat contém dados sobre o número de trabalhos de IA em empresas, bem como para publicação e desempenho de patentes. A IA Research e seus modelos de produtos, especialmente generativos, que criam textos e imagens-se desenvolveram em um negócio lucrativo. Os governos estão trabalhando em como regular a tecnologia porque perturba as indústrias e levanta questões de segurança.
Em uma área em que a pesquisa mais recente ocorre tanto na indústria quanto nas universidades, é importante monitorar as atividades comerciais, diz Ngor Luong, que persegue os investimentos na IA e as atividades da empresa no Center for Security and Emerging Technology, um think tank com foco na IA na Universidade de Georgetown, em Washington DC. Na sua opinião, as empresas são líderes na inovação na IA.
Competência internacional
Os dados mostram que grandes empresas chinesas no campo da IA são muito competitivas, mesmo se você levar em consideração a qualidade do trabalho produzido, diz Zachary Arnold, analista sênior do Observatório. Três gigantes da tecnologia chinesa, Alibaba e Huawei-estão entre os dez primeiros, quando as empresas são classificadas de acordo com o número de artigos e adereços de IA altamente citados. "Aqui em DC e provavelmente em outros lugares, ainda há um viés de que a China é ótima e pode produzir muito, mas não faz parte da primeira classe", diz Arnold. No entanto, a ETO calcula várias métricas adaptadas à qualidade e empresas chinesas nessa área para obter "números impressionantes", diz Arnold.
O artigo mais frequentemente citado em toda a pesquisa de IA, de acordo com os dados do Parat, é um artigo de 2017 intitulado 'Atenção é tudo o que você precisa'. O artigo de pesquisadores americanos da subsidiária do alfabeto Google é famosa pela descrição da arquitetura 'transformador', que agora se baseia em muitos modelos generativos de IA. Um exemplo altamente citado com autores da China é um artigo intitulado 'ICNET para segmentação semântica em tempo real em imagens de alta resolução', escritas por pesquisadores da Tencent, que descreve um método aprimorado para identificar objetos nas imagens.
As empresas americanas compõem apenas três das dez empresas que registraram a maioria das patentes de IA nos últimos dez anos--os outros estão na China, Alemanha e Coréia do Sul. O governo chinês criou há muito tempo incentivos para as patentes, mas nos últimos anos houve um movimento contra o registro arbitrário, acrescenta Luong.
Top Empregador
Os dados também enfatizam a diversidade do setor, diz Arnold. Há uma longa fila de empresas muito além das empresas 'Big Five' - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. E quando são classificados por pesquisas de IA de alta citação, nomes famosos como Openai e Apple aparecem ao lado de empresas que são menos conhecidas por suas inovações de IA, como o grupo misto japonês Mitsubishi e a empresa de entretenimento dos EUA Disney. Luong ressalta que os dados de papel e patente da Parat apenas variam até o início de 2023, então eles perdem os desenvolvimentos atuais.
Outras métricas às vezes mostram atividades de IA negligenciadas, diz Arnold. As economias agora contêm números para o número de empregos de IA em uma empresa, uma métrica com base em dados da plataforma de mídia social LinkedIn, que são mais precisos para as empresas americanas. Ele mostra empresas com "um conjunto de talentos na IA", diz ele. A Amazon vem primeiro com 14.000 empregos, mas é seguida de perto pela empresa consultiva internacional Accenture. As grandes empresas de consultoria atuam como um 'mercenário' para projetos de IA para outras empresas e no governo, diz Arnold.
É importante examinar as atividades de empresas de diferentes perspectivas, acrescenta ele. "Ouvimos muitas discussões sobre 'quem lidera a IA?'
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vaswani, A. et al. nips'17 Proc. 31st int. Conf. Inf. Proc. SYS . 6000-6010 (2017).
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zhao, H., qi, x., shen, x., shi, J. & jia, J. In Visão computacional-ecccv 2018 (Eds Ferrari, V. 11207, 418-434 (Springer, 2018).