Disse AI -selskapene publiserer arbeidet som oftest siteres over hele verden.

Veröffentlicht:

Von:

Les hvilken innflytelse oss og kinesiske teknologigiganter har på forskningsartikler og patenter innen kunstig intelligens. Få innsikt i de siste trendene og utviklingen i AI -bransjen.
(Symbolbild/natur.wiki)

amerikanske teknologigiganter Alfabet og Microsoft produserer mer høyt sitert forskning om emnet kunstig intelligens (AI) enn noe annet selskap-men kinesiske selskaper Baidu og Tencent er foran med patenter.

Dette er fra Ready, den private sektoren AI-relatert Activity Tracker, et verktøy fra Emerging Technology Observatory (ETO). Verktøyet samler inn data om AI -trender og har blitt oppdatert betydelig.

Oppdateringen av PARAT inneholder data om antall AI -jobber i selskaper så vel som for publisering og patentytelse. AI-forskning og dens produkter-spesielt generative modeller som lager tekster og bilder har utviklet seg til en lukrativ virksomhet. Regjeringer jobber med hvordan de skal regulere teknologien fordi den forstyrrer bransjer og reiser sikkerhetsspørsmål.

I et område der den siste forskningen finner sted både i industri og ved universiteter, er det viktig å overvåke den kommersielle virksomheten, sier Ngor Luong, som forfølger investeringene i AI og selskapets aktiviteter ved Center for Security and Emerging Technology, en tenketank med fokus på AI ved Georgetown University i Washington DC. Etter deres mening er selskaper ledere i innovasjonen i AI.

Internasjonal kompetanse

Dataene viser at store kinesiske selskaper innen AI er veldig konkurransedyktige, selv om du tar hensyn til kvaliteten på det produserte arbeidet, sier Zachary Arnold, senioranalytiker for Observatory. Tre kinesiske teknologigiganter Tencent, Alibaba og Huawei er blant de ti beste når selskaper blir sortert i henhold til antall høyt siterte AI-artikler og rekvisitter. "Her i DC og sannsynligvis andre steder er det fortsatt en skjevhet at Kina er flott og kan produsere mye, men det er egentlig ikke en del av toppklassen," sier Arnold. Imidlertid beregner ETO flere kvalitetsoppførte beregninger og kinesiske selskaper på dette området for å oppnå "imponerende tall", sier Arnold.

Det hyppigst siterte papiret i all AI -forskning, ifølge PARAT -data, er et papir fra 2017 med tittelen 'Attention is All You Need'. Oppgaven til amerikanske forskere fra alfabetets datterselskap Google er kjent for beskrivelsen av 'transformator' arkitektur, som nå er basert på mange generative AI -modeller. Et høyt sitert eksempel med forfattere fra Kina er et papir med tittelen 'ICNet for sanntids semantisk segmentering på bilder med høy oppløsning', skrevet av forskere på Tencent, som beskriver en forbedret metode for å identifisere objekter i bilder.

amerikanske selskaper utgjør bare tre av de ti selskapene som har registrert de fleste AI-patenter de siste ti årene-de andre er i Kina, Tyskland og Sør-Korea. Den kinesiske regjeringen har lenge skapt insentiver for patenter, men de siste årene har det vært en bevegelse mot vilkårlig registrering, legger Luong til.

Topp arbeidsgiver

Dataene understreker også mangfoldet i sektoren, sier Arnold. Det er en lang rekke selskaper langt utenfor 'Big Five' selskaper - alfabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Og når de er sortert etter høyt sitert AI-forskning, vises kjente navn som Openai og Apple ved siden av selskaper som er mindre kjent for sine AI-innovasjoner, for eksempel den japanske blandede gruppen Mitsubishi og det amerikanske underholdningsselskapet Disney. Luong påpeker at papir- og patentdataene fra Parat bare varierer til begynnelsen av 2023, så de savner dagens utvikling.

Andre beregninger viser noen ganger oversett AI -aktiviteter, sier Arnold. Besparelser inneholder nå tall for antall AI -jobber i et selskap, en beregning basert på data fra den sosiale medieplattformen LinkedIn, som er mest presise for amerikanske selskaper. Det viser selskaper med "et basseng av talenter i AI," sier han. Amazon kommer først med 14 000 arbeidsplasser, men følges tett av det internasjonale rådgivende selskapet Accenture. Store rådgivende selskaper fungerer som en "leiesoldat" for AI -prosjekter for andre selskaper og i regjeringen, sier Arnold.

Det er viktig å se på aktivitetene til selskaper fra forskjellige perspektiver, legger han til. "Vi har hørt mange diskusjoner om 'Hvem leder i AI?'

  1. Vaswani, A. et al. NIPS’17 Proc. 31. int. Konf. Nevrale inf. Proc. Sys . 6000–6010 (2017).

  2. Zhao, H., Qi, X., Shen, X., Shi, J. & Jia, J. I Computer Vision-ECCV 2018 (Eds Ferrari, V., Hebert, M., Sminchisescu, C. & Weiss Veiss, Sceves Science, Sceves Scienes, Scuneces, 11207, 418–434 (Springer, 2018).