Yhdysvaltalaiset teknologiajättiläiset Alphabet ja Microsoft tuottavat enemmän AI-tutkimuspapereita kuin mikään muu yritys – mutta kiinalaiset Baidu ja Tencent ovat edelläkävijöitä patenteissa.

Tämä käy ilmi PARATista, yksityisen sektorin tekoälyyn liittyvästä aktiviteettiseurannasta, ETO:n (Emerging Technology Observatory) työkalusta. Työkalu kerää tietoja tekoälytrendeistä, ja sitä on päivitetty merkittävästi.

PARATin päivitys sisältää tiedot AI-työpaikkojen määrästä yrityksissä sekä julkaisu- ja patenttituloksesta. Tekoälytutkimuksesta ja sen tuotteista – erityisesti tekstiä ja kuvia luovista generatiivisista malleista – on tullut tuottoisaa liiketoimintaa. Hallitukset pyrkivät säätelemään teknologiaa, koska se häiritsee teollisuutta ja herättää turvallisuuskysymyksiä.

Alalla, jolla tehdään huippututkimusta sekä teollisuudessa että yliopistoissa, on tärkeää seurata kaupallista toimintaa, sanoo Ngor Luong, joka seuraa tekoälyinvestointeja ja yritystoimintaa Center for Security and Emerging Technologyssa, tekoälyyn keskittyneessä ajatushautomossa Georgetownin yliopistossa Washington DC:ssä, jossa ETO sijaitsee. Heidän mukaansa yritykset ovat tekoälyn innovaatiojohtajia.

Kansainvälinen osaaminen

Tiedot osoittavat, että suuret kiinalaiset yritykset ovat erittäin kilpailukykyisiä tekoälyn alalla, vaikka otettaisiin huomioon tuotetun työn laatu, Observatoryn vanhempi analyytikko Zachary Arnold sanoo. Kolme kiinalaista teknologiajättiä - Tencent, Alibaba ja Huawei - ovat kymmenen parhaan joukossa, kun yritykset luokitellaan paljon siteerattujen tekoälyartikkelien ja esitulosteiden lukumäärän perusteella. "Täällä D.C.:ssä ja luultavasti muuallakin on edelleen harhaa, että Kiina on iso ja voi tuottaa paljon, mutta se ei todellakaan ole huippua", Arnold sanoo. ETO kuitenkin laskee useita laatusovitettuja mittareita, ja kiinalaiset yritykset ovat saavuttamassa "vaikuttavia lukuja" tällä alueella, Arnold sanoo.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

Kaikessa tekoälytutkimuksessa siteeratuin artikkeli PARAT-tietojen mukaan on vuoden 2017 julkaisu nimeltä "Attention is all you need". Alphabet-tytäryhtiön Googlen yhdysvaltalaisten tutkijoiden kirjoittama paperi on kuuluisa "Transformer"-arkkitehtuurista, joka on nyt monien generatiivisten tekoälymallien taustalla. Kiinalaisten kirjoittajien kanssa paljon siteerattu esimerkki on Tencentin tutkijoiden kirjoittama artikkeli "ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images", joka kuvaa parannettua menetelmää kuvien kohteiden tunnistamiseen.

Yhdysvaltalaiset yritykset muodostavat vain kolme niistä kymmenestä yrityksestä, jotka ovat hakeneet eniten tekoälypatentteja viimeisen vuosikymmenen aikana – muut ovat Kiinassa, Saksassa ja Etelä-Koreassa. Kiinan hallitus on pitkään kannustanut patentteja, mutta viime vuosina on liikkeellä mielivaltaista hakemista vastaan, Luong lisää.

Huippu työnantaja

Tiedot korostavat myös alan monimuotoisuutta, Arnold sanoo. Yrityksiä on pitkä jono "viiden suuren" yrityksen ulkopuolella - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Ja kun niitä lajitellaan paljon siteeratun tekoälytutkimuksen perusteella, tunnetut nimet, kuten OpenAI ja Apple, esiintyvät AI-innovaatioistaan ​​vähemmän tunnettujen yritysten rinnalla, kuten japanilainen monialayhtiö Mitsubishi ja yhdysvaltalainen viihdeyritys Disney. Luong huomauttaa, että PARATin paperi- ja patenttitiedot ulottuvat vain vuoden 2023 alkuun, joten he jäävät paitsi nykyisestä kehityksestä.

Muut mittarit osoittavat joskus huomaamatta jääneen tekoälytoiminnan, Arnold sanoo. PARAT sisältää nyt luvut yrityksen tekoälytyöpaikkojen määrästä, sosiaalisen median LinkedIn-alustan tietoihin perustuva mittari, joka on tarkin yhdysvaltalaisten yritysten osalta. Se korostaa yrityksiä, joilla on ”tekoälyn osaamista”, hän sanoo. Amazon on ykkönen 14 000 työpaikalla, mutta sitä seuraa tiiviisti kansainvälinen konsulttiyritys Accenture. Suuret konsulttiyritykset toimivat nyt "palkkasotureina" tekoälyprojekteille muissa yrityksissä ja hallituksessa, Arnold sanoo.

On tärkeää tarkastella yritysten toimintaa eri näkökulmista, hän lisää. "Olemme kuulleet paljon keskustelua aiheesta "Kuka johtaa tekoälyä?" Olemme datanörtejä ja tiedämme, että tähän kysymykseen voidaan vastata monella eri tyyppisellä datalla, eivätkä ne aina osoita täsmälleen samaan suuntaan."