Need AI -ettevõtted avaldavad kogu maailmas kõige sagedamini viidatud teost.

Lugege, mis mõjutab meid ja Hiina tehnikahiiglasi tehisintellekti valdkonnas uurimistöödele ja patentidele. Saate ülevaate AI -tööstuse uusimatest suundumustest ja arengutest.
(Symbolbild/natur.wiki)

Need AI -ettevõtted avaldavad kogu maailmas kõige sagedamini viidatud teost.

USA tehnoloogiahiiglased tähestik ja Microsoft toodavad tehisintellekti (AI) teemal rohkem tsiteeritud uuringuid kui ühelgi teisel ettevõtte, kuid Hiina ettevõtted Baidu ja Tencent on patentidega ees.

See on pärit Ready, erasektori AI-ga seotud aktiivsuse jälgijast, tööriistast areneva tehnoloogia vaatluskeskusest (ETO). Tööriist kogub andmeid AI suundumuste kohta ja seda on märkimisväärselt värskendatud.

Paraadi värskendus sisaldab andmeid nii ettevõtetes AI -töökohtade arvu kui ka avaldamise ja patendi tulemuslikkuse kohta. AI Research ja selle tooted-eriti generatiivsed mudelid, mis loovad tekste ja pilte on arenenud tulusaks ettevõtteks. Valitsused töötavad selle nimel, kuidas tehnoloogiat reguleerida, kuna see häirib tööstusi ja tõstatab turvaprobleeme.

Valdkonnas, kus uusim uurimistöö toimub nii tööstuses kui ka ülikoolides, on oluline jälgida äritegevust, ütles Ngor Luong, kes tegeleb investeeringutega AI -sse ja ettevõtte tegevusi turva- ja areneva tehnoloogia keskuses - mõttekoda, mis keskendub Washingtoni DC Georgetowni ülikoolis AI -le. Nende arvates on ettevõtted AI innovatsiooni juhid.

rahvusvaheline kompetents

Andmed näitavad, et AI valdkonna suured Hiina ettevõtted on väga konkurentsivõimelised, isegi kui võtate arvesse toodetud töö kvaliteeti, ütles observatooriumi vanem analüütik Zachary Arnold. Kolm Hiina tehnoloogiahiiglaste-Tencent, Alibaba ja Huawe-esikümnesse, kui ettevõtted sorteeritakse vastavalt kõrgelt viidatud AI-artiklite ja rekvisiitide arvule. "Siin DC -s ja tõenäoliselt mujal on endiselt eelarvamusi, et Hiina on suurepärane ja suudab palju toota, kuid see pole tegelikult tippklassi osa," ütleb Arnold. ETO arvutab selles valdkonnas mitmeid kvaliteetseid kohandatud mõõdikuid ja Hiina ettevõtteid, et saavutada "muljetavaldavaid numbreid", ütles Arnold.

Parati andmetel on kõigis AI -uuringutes kõige sagedamini viidatud paber 2017. aasta artiklist pealkirjaga „Tähelepanu on kõik, mida vajate”. Alphabeti tütarettevõtte Google'i Ameerika teadlaste artikkel on kuulus „trafo” arhitektuuri kirjelduse poolest, mis põhineb nüüd paljudel generatiivsetel AI mudelitel. Hiinast pärit autoritega väga viidatud näide on artikkel "ICNET kõrge eraldusvõimega piltide reaalajas semantiliseks segmenteerimiseks", mille on kirjutanud Tencent teadlased, mis kirjeldab täiustatud meetodit piltide objektide tuvastamiseks.

USA ettevõtted moodustavad vaid kolm kümnest ettevõttest, kes on viimase kümne aasta jooksul enamiku AI-patente registreerinud-teised on Hiinas, Saksamaal ja Lõuna-Koreas. Hiina valitsus on juba pikka aega loonud stiimuleid patentide jaoks, kuid viimastel aastatel on liikumine suvalise registreerimise vastu, lisab Luong.

tipp tööandja

Andmed rõhutavad ka sektori mitmekesisust, ütles Arnold. Seal on pikk hulk ettevõtteid, mis on kaugelt üle viie viie ettevõtte - tähestiku, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Ja kui neid sorteerivad kõrge tsiteeritud AI-uuringud, ilmuvad sellised kuulsad nimed nagu OpenAi ja Apple ettevõtete kõrval, kes on vähem tuntud AI uuenduste poolest, näiteks Jaapani segagrupp Mitsubishi ja USA meelelahutusettevõte Disney. Luong juhib tähelepanu sellele, et Paratist pärit paberi- ja patendiandmed ulatuvad ainult kuni 2023. aasta alguseni, nii et nad jätavad praegused arengud vahele.

Muud mõõdikud näitavad mõnikord AI tegevusi, ütles Arnold. Säästud sisaldavad nüüd AI -töökohtade arvu numbreid ettevõttes, mõõdikut, mis põhineb sotsiaalmeedia platvormi LinkedIni andmetel, mis on USA ettevõtetele kõige täpsem. See näitab ettevõtteid, kellel on AI -s talentide kogum ", ütleb ta. Amazon on esikohal 14 000 töökohaga, kuid talle järgneb tähelepanelikult rahvusvaheline nõuandeettevõte Accenture. Arnold ütles, et suured nõuandefirmad tegutsevad AI -projektide „palgasõdurina” teiste ettevõtete ja valitsuse jaoks.

Ta lisab, et on oluline vaadata erinevate vaatenurkade ettevõtete tegevust. "Oleme kuulnud palju arutelusid selle üle, et" kes juhib AI -s? "

  1. vaswani, A. et al. nips’17 proc. 31. int. Konf. Neuraalne inf. Proc. Sys . 6000–6010 (2017).

  2. Zhao, H., Qi, X., Shen, X., Shi, J. & Jia, J. In Computer Vision-ECCV 2018 (Eds Ferrari, V., Hebert, M., M., Sminchisescu, C. & Weiss, Y.). 11207, 418–434 (Springer, 2018).