Amerikanske tech-giganter Alphabet og Microsoft producerer flere højt citerede kunstig intelligens (AI) forskningspapirer end nogen anden virksomhed - men de kinesiske virksomheder Baidu og Tencent fører an inden for patenter.

Dette fremgår af PARAT, Private Sector AI-Related Activity Tracker, et værktøj fra Emerging Technology Observatory (ETO). Værktøjet indsamler data om AI-tendenser og er blevet væsentligt opdateret.

PARATs opdatering omfatter data om antallet af AI-job i virksomheder samt publicerings- og patentydelser. AI-forskning og dens produkter – især generative modeller, der skaber tekst og billeder – er blevet en lukrativ forretning. Regeringer arbejder på, hvordan man regulerer teknologien, da den forstyrrer industrier og rejser sikkerhedsspørgsmål.

I et felt, hvor banebrydende forskning finder sted i både industri og universiteter, er det vigtigt at overvåge kommerciel aktivitet, siger Ngor Luong, der sporer AI-investeringer og virksomhedsaktivitet ved Center for Security and Emerging Technology, en AI-fokuseret tænketank ved Georgetown University i Washington DC, som huser ETO. Ifølge dem er virksomheder førende inden for innovation inden for AI.

International kompetence

Dataene viser, at store kinesiske virksomheder er meget konkurrencedygtige inden for kunstig intelligens, selv når man tager kvaliteten af ​​det producerede arbejde i betragtning, siger Zachary Arnold, senioranalytiker ved Observatoriet. Tre kinesiske tech-giganter - Tencent, Alibaba og Huawei - er i top ti, når virksomheder er rangeret efter antallet af højt citerede AI-artikler og fortryk. "Der er stadig en skævhed her i D.C. og sandsynligvis andre steder, at Kina er stort og kan producere meget, men det er ikke rigtigt i top," siger Arnold. ETO beregner dog flere kvalitetsjusterede målinger, og kinesiske virksomheder opnår "imponerende tal" på dette område, siger Arnold.

KI-GIGANTEN: Drei Balkendiagramme zeigen die zehn Unternehmen mit den hoch zitierten KI-Artikeln, KI-Veröffentlichungen und KI-Patenten.

Det mest citerede papir i al AI-forskning er ifølge PARAT-data et papir fra 2017 med titlen 'Attention is all you need'. Artiklen, af amerikanske forskere ved Alphabets datterselskab Google, er berømt for at beskrive 'Transformer'-arkitekturen, der nu ligger til grund for mange generative AI-modeller. Et meget citeret eksempel med forfattere fra Kina er en artikel med titlen 'ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images', skrevet af forskere ved Tencent, som beskriver en forbedret metode til at identificere objekter i billeder.

Amerikanske virksomheder udgør blot tre af de 10 virksomheder, der har indgivet flest AI-patenter i løbet af det seneste årti – de andre er i Kina, Tyskland og Sydkorea. Den kinesiske regering har længe tilskyndet til patenter, men i de senere år har der været en bevægelse imod vilkårlig arkivering, tilføjer Luong.

Top arbejdsgiver

Dataene fremhæver også diversiteten i sektoren, siger Arnold. Der er en lang kø af virksomheder langt ud over de 'fem store' virksomheder - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Og når de sorteres efter højt citeret AI-forskning, dukker berømte navne som OpenAI og Apple op sammen med virksomheder, der er mindre kendt for deres AI-innovationer, som det japanske konglomerat Mitsubishi og det amerikanske underholdningsselskab Disney. Luong påpeger, at PARATs papir- og patentdata kun strækker sig til begyndelsen af ​​2023, så de går glip af den aktuelle udvikling.

Andre målinger viser nogle gange overset AI-aktivitet, siger Arnold. PARAT inkluderer nu tal på antallet af AI-job i en virksomhed, en metrik baseret på data fra den sociale medieplatform LinkedIn, der er mest nøjagtig for amerikanske virksomheder. Det fremhæver virksomheder med "en pulje af talent inden for AI," siger han. Amazon kommer først med 14.000 job, men er tæt fulgt af det internationale konsulentfirma Accenture. Store konsulentfirmaer fungerer nu som "lejesoldater" for AI-projekter hos andre virksomheder og i regeringen, siger Arnold.

Det er vigtigt at se på virksomhedernes aktiviteter fra forskellige perspektiver, tilføjer han. "Vi har hørt en masse diskussion om 'Hvem er førende inden for AI?' Vi er datanørder og ved, at der er mange forskellige typer data, du kan bruge til at besvare dette spørgsmål, og de peger ikke altid i nøjagtig samme retning.”