Disse AI -virksomheder offentliggør det arbejde, der oftest er citeret over hele verden.
Disse AI -virksomheder offentliggør det arbejde, der oftest er citeret over hele verden.
US Technology Giants Alphabet og Microsoft producerer mere citeret forskning om emnet kunstig intelligens (AI) end nogen andre firma-men kinesiske virksomheder Baidu og Tencent er foran med patenter.
Dette er fra den klar, den private sektor AI-relaterede Activity Tracker, et værktøj fra Emerging Technology Observatory (ETO). Værktøjet indsamler data om AI -tendenser og er blevet opdateret betydeligt.
Opdateringen af Parat indeholder data om antallet af AI -job i virksomheder såvel som til offentliggørelse og patentydelse. AI-forskning og dets produkter-især generative modeller, der skaber tekster og billeder-har udviklet sig til en lukrativ virksomhed. Regeringer arbejder på, hvordan man regulerer teknologien, fordi den forstyrrer industrier og rejser sikkerhedsspørgsmål.
I et område, hvor den seneste forskning finder sted både i industrien og på universiteter, er det vigtigt at overvåge de kommercielle aktiviteter, siger Ngor Luong, der forfølger investeringerne i AI og selskabets aktiviteter i Center for Security and Emerging Technology, en tænketank med fokus på AI ved Georgetown University i Washington DC. Efter deres mening er virksomheder ledere i innovationen i AI.
International kompetence
Dataene viser, at store kinesiske virksomheder inden for AI er meget konkurrencedygtige, selvom du tager højde for kvaliteten af det producerede arbejde, siger Zachary Arnold, senioranalytiker af observatoriet. Tre kinesiske teknologigiganter-tencent, Alibaba og Huawei-er blandt de ti bedste, når virksomheder er sorteret efter antallet af meget citerede AI-artikler og rekvisitter. "Her i DC og sandsynligvis andre steder er der stadig en bias, som Kina er stor og kan producere meget, men det er ikke rigtig en del af topklassen," siger Arnold. ETO beregner imidlertid flere kvalitetsoptagede målinger og kinesiske virksomheder på dette område for at opnå "imponerende tal", siger Arnold.
Det mest citerede papir i al AI -forskning er ifølge Parat Data et papir fra 2017 med titlen 'opmærksomhed er alt hvad du har brug for'. Papiret fra amerikanske forskere fra Alphabet -datterselskabet Google er berømt for beskrivelsen af 'Transformer' -arkitekturen, som nu er baseret på mange generative AI -modeller. Et meget citeret eksempel med forfattere fra Kina er et papir med titlen 'ICnet til realtids semantisk segmentering af billeder i høj opløsning', skrevet af forskere hos Tencent, der beskriver en forbedret metode til at identificere objekter i billeder.
amerikanske virksomheder udgør kun tre af de ti virksomheder, der har registreret de fleste AI-patenter i de sidste ti år-de andre er i Kina, Tyskland og Sydkorea. Den kinesiske regering har længe skabt incitamenter til patenter, men i de senere år har der været en bevægelse mod vilkårlig registrering, tilføjer Luong.
top arbejdsgiver
Dataene understreger også sektorens mangfoldighed, siger Arnold. Der er en lang række virksomheder langt ud over de 'store fem' virksomheder - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft. Og når de er sorteret efter høj citeret AI-forskning, vises berømte navne som Openai og Apple ved siden af virksomheder, der er mindre kendt for deres AI-innovationer, såsom den japanske blandede gruppe Mitsubishi og det amerikanske underholdningsfirma Disney. Luong påpeger, at papir- og patentdataene fra Parat kun varierer indtil begyndelsen af 2023, så de går glip af den nuværende udvikling.
Andre målinger viser undertiden overset AI -aktiviteter, siger Arnold. Besparelser indeholder nu tal for antallet af AI -job i en virksomhed, en metrisk baseret på data fra den sociale medieplatform LinkedIn, som er mest præcise for amerikanske virksomheder. Det viser virksomheder med "en pulje af talenter i AI," siger han. Amazon kommer først med 14.000 job, men følges tæt af det internationale rådgivende selskab Accenture. Store rådgivende selskaber fungerer som en 'lejesoldat' for AI -projekter for andre virksomheder og i regeringen, siger Arnold.
Det er vigtigt at se på aktiviteterne i virksomheder fra forskellige perspektiver, tilføjer han. "Vi har hørt en masse diskussioner om 'Hvem fører i AI?'
- >>
vaswani, A. et al. nips’17 Proc. 31. int. Conf. Neural inf. Proc. Sys . 6000–6010 (2017).
- >
Zhao, H., Qi, X., Shen, X., Shi, J. & Jia, J. In Computer Vision-eCCV 2018 (Eds Ferrari, V., Hebert, M., SminchisesCu, C. & Weiss, Y.) Notes i Computer Vol. 11207, 418–434 (Springer, 2018).