A hivatkozási fekete piac: A tudósok megzavarják a csalásszabályokat

A hivatkozási fekete piac: A tudósok megzavarják a csalásszabályokat
Ezek a gyakorlatok aggasztóak, mivel a kutató karrierjének sok szempontja attól függ, hogy hány hivatkozást kapnak munkájuk. Számos intézmény idéző adatokat használ a tudósok értékelésére, és a számok olyan mutatókat tájékoztatnak, mint a H-index, amelynek célja a tudósok termelékenységének és tanulmányaik hatásainak mérése.
Manipuláció létrehozása Valódi következményekkel járhat. Júniusban az El País spanyol újság arról számolt be, hogy az állam kutatási etikai bizottsága felkérte a Salamancai Egyetemt, hogy vizsgálja meg az újonnan kinevezett rektor Juan Manuel Corchado munkáját, egy számítógépes tudósot, akit a Google Scholar mutatóinak mesterséges vizsgálatában vádoltak.
Eladásra kerülő hivatkozások
Kutatási etikus már azt gyanította, hogy a hivatkozás papírgyárak rendelkezésre állnak, amelyek alacsonyabb szintű tanulmányokat készítenek, és a már elfogadott papírokról adnak el automatikus helyeket. "A papírgyáraknak lehetősége van idézeteket hozzáadni az általuk eladott papírokhoz" - mondja.
2023 novemberében a Pennsylvania állambeli Philadelphia-i Clarivate elemző társaság több mint 1000 kutatót fejezett be a éves listájáról.
A szúrós műveletük során Zaki és kollégái létrehoztak egy Google Scholar profilt egy kitalált tudós számára, és a mesterséges intelligencia segítségével 20 -at töltöttek be.
A csapat ezután egy olyan társasághoz fordult, amelyet találtak, amikor a gyanús idézeteket elemezték, amelyek kapcsolódtak az adatrekord egyik szerzőjéhez, és úgy tűnt, hogy a Google Scholar Profiles -nek idézeteket adnak el. A tanulmány szerzői e -mailben kapcsolatba léptek a társasággal, majd később a WhatsApp -on keresztül kommunikáltak. A társaság 50 dollár idézetet ajánlott fel 300 vagy 100 dollárért. A szerzők az első lehetőséget választották, és 40 nappal későbbi 50 idézetet választottak a 22 magazinban végzett tanulmányokból - ebből 14 a Scopus által jelzett tudományos adatbázisban - a Google Scholar fiktív kutatási profiljához.
…
-
ibrahim, H., Liu, F., Zaki, Y. és Rahwan, T. Preprint az arxiv ">"> "> https://doi.org/10.48550/arxiv.2402.04607 (2024).
letöltés "> letöltés"> letöltés "> letöltés"> letöltés "> letöltés"> letöltés: