Blutest uporablja beljakovinsko uro za napovedovanje Alzheimerjevega tveganja in drugih bolezni.

Inovativna študija kaže, da lahko idealna starost na ravni beljakovin v krvi napoveduje, kdo ima večje tveganje za 18 kroničnih bolezni, vključno s srčnimi boleznimi in Alzheimerjevo boleznijo. Odkrijte, kako bi ta beljakovinska ura lahko spremenila naš vpogled v zdravje.
(Symbolbild/natur.wiki)

Blutest uporablja beljakovinsko uro za napovedovanje Alzheimerjevega tveganja in drugih bolezni.

a "ura", ki temelji na približno 200 beljakovinah v krvi, lahko napoveduje tveganje za 18 kroničnih bolezni, vključno z Heart diseases , Krebs, diabetes and Alzheimerjeva bolezen .

Natančnost ure kaže na priložnost za razvoj enega samega testa, ki bi lahko opisal tveganje za človeka za številne kronične bolezni, pravi višji znanstvenik projekta Austin Argentieri, raziskovalec za zdravje prebivalstva v Splošni bolnišnici Massachusetts v Bostonu. "Navsezadnje želja po dlje časa privede do preprečevanja kroničnih bolezni," pravi. Študija je bila objavljena 8. avgusta v Nature Medicine 1 .

dobro starane

The chronological age of a person is Ključno za določanje tveganja za številne bolezni, povezane s starostjo, ni popoln napovedovalec bolezni

Argentieri in njegovi sodelavci so poskušali zgraditi "uro", ki bi natančno odražala status bolezni. Da bi to naredili, so uporabili podatke od 45.441 naključno izbranih ljudi v UK Biobank, skladišče za biomedicinske vzorce . Ta velikost vzorca je približno 30 -krat večja od tiste, ki je bila uporabljena v prejšnji študiji beljakovinskih ur, zaradi česar je bolj statistično smiselna.

Skupina je ugotovila, da ravni 204 beljakovin napoveduje kronološko starost. Omeniti velja, da so avtorji ustvarili drugo uro, ki je uporabila le 20 najpomembnejših beljakovin in da je starost napovedovala skoraj tako tudi kot 204 beljakovinsko uro. 20 beljakovin je vključevalo elastin in kolagen, ki tvorijo podporno strukturo med celicami, pa tudi beljakovine, ki so vključeni v imunski odziv in regulacijo hormonov.

Ura je tudi povedala, da je kronološka starost v dveh drugih skupinah ljudi: skoraj 4.000 prispevkov k bioank na Kitajskem in skoraj 2000 prispevkov k bioank na Finskem. Early protein -based watches considered data from Več homogenih populacij, pravijo raziskovalci.

Starost, ki je bila izmerjena z beljakovinsko uro, je bila na splošno izmerjena podobna kronološki starosti. Toda pri nekaterih ljudeh je prišlo do neskladja med obema - kar kaže, da se ravni beljakovin spremenijo, ko se bolezen razvije. People whose protein clock age was higher than their chronological age, with a greater probability of 18 chronic diseases, including Diabetes , nevrodegenerativne bolezni, rak, pa tudi bolezni srca, jeter, ledvice in pljuča

Beljakovine drugih starajo počasneje kot povprečje. Ni jasno, ali je to posledica okoljskih dejavnikov, genetike ali njene kombinacije. Od 10% udeležencev študije, ki so bili "najpočasnejši staranje", pravi Argentieri, "manj kot 1% razvita demenca ali Alzheimerjeva".

obrnite uro nazaj?

Moč študije vključujejo njihovo veliko zapisovanje podatkov in uspešno razmnoževanje v različnih populacijah, pravi molekularni epidemiologinja Sara Hägg na Inštitutu Karolinske v Stockholmu. "To je zelo robustna študija," pravi.

Argentieri in njegovi sodelavci želijo svojim podatkom o usposabljanju dodati več geografske in genetske raznolikosti. Omejevalni dejavnik, pravi Argentieri, je pomanjkanje podatkov o beljakovinah v biobankih z raznoliko populacijo. Avtorji preučujejo tudi uporabo svoje beljakovinske ure, da bi preverili, ali nova medicinska zdravljenja preprečujejo trpljenje, povezano s starostjo, "ne da bi morali čakati desetletje ali dva, da bi videli, ali nekdo razvija kronično bolezen," pravi Argentieri.

Končno

Iščejo okoljske in vedenjske dejavnike, ki vplivajo na to, kako hitro beljakovine starajo v telesu. "V redu, lahko mi poveš o mojem prihodnjem tveganju za 18 različnih bolezni," pravi Argentieri. "Toda ali lahko naredim kaj, da spremenim ta tečaj?"

    >
  1. Argentieri, M. A. et al. Nature Med . https://doi.org/10.1038/S41591-024-03164-7 (2024).

    ČLEN KLIKE | 50.1038/S41591-03164-7 "ČLEN KLIKE KLIKE =" S41591-03164-7 "ČLEN KLIKI =" S41591-03164-7 "ČLEN KLIKI =" S41591-03164-7 " "NoFollow Noopener" Data-Track Label = "povezava" Data-Track-Item_id = "povezava" Data-Track-Value = "PubMed Reference" Podatkovni sled = "PubMed Reference" Href = "http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=retrieve&db=pubmed&dopt=abstract&list_uids=3917878" aria-label = "pubmed reference 1"> pubmed Data-Track = "Click || Click_references" Data-Track-Action = Data-Track-vrednosti "Google Scholar" = "referenca Google Scholar" Data-Track-Label = "Povezava" Data-Track-item_id = "Nofollow Noopener" Aria-Label = "Google Scholar Reference 1" Href = "http://scholar.google.com/scholar_lookUp?&title=nature%20Med&doi=10.1038%2FS41591-03164-7&publication_year=2024&author=argentieri%20A."

  2. oh, H. S. et al. Nature 624 , 164–172 (2023).

    pubmed Data-Track = "Click || Click_references" Data-Track-Action = "Google Scholar Reference" Data-Track-Value = "Google Scholar Reference" Data-Track-Label = "Link" Data-Track-Item_ID = "NOFOLLOW NOOPENER" Aria-Label = "Google Scholar Reference 2" href = "http://scholar.google.com/scholar_lookup?&title=&journal=nature&doi=10.1038%2FS 41586-023-06802-1 & Volume = 624 & Strani = 164-172 & Publication_year = 2023 & avtor = Oh%2ch.

  3. Prenesite reference