Blutest používa proteínové hodinky na predpovedanie rizika Alzheimerovej choroby a ďalšie choroby.

Presnosť hodiniek naznačuje príležitosť vyvinúť jediný test, ktorý by mohol opísať riziko osoby pre mnoho chronických chorôb, hovorí vedecký pracovník projektu Austin Argentieri, výskumný pracovník pre zdravie obyvateľstva vo všeobecnej nemocnici Massachusetts v Bostone. „Nakoniec túžba žiť dlhšie, vedie k prevencii chronických chorôb,“ hovorí. Štúdia bola uverejnená 8. augusta v Nature Medicine

1 .

Argentieri a jeho kolegovia sa pokúsili vybudovať „hodiny“, ktoré by presne odrážali stav choroby človeka. Na tento účel použili údaje od 45 441 náhodne vybraných ľudí v UK Biobank, úložisko pre biomedicínske vzorky . Táto veľkosť vzorky je asi 30 -krát väčšia, ako sa používa v predchádzajúcej štúdii proteínových hodiniek, vďaka čomu je štatisticky zmysluplnejšia.

Tím zistil, že hladiny 204 proteínov predpovedajú chronologický vek. Je pozoruhodné, že autori vytvorili druhú hodinu, ktorá používala iba 20 najvýznamnejších proteínov a že predpovedala vek takmer rovnako dobre ako 204 proteínových hodín. 20 proteínov zahŕňalo elastín a kolagén, ktoré tvoria podpornú štruktúru medzi bunkami, ako aj proteíny, ktoré sa podieľajú na imunitnej odpovedi a regulácii hormónov.

Hodiny tiež uviedli, že chronologický vek v dvoch ďalších skupinách ľudí: takmer 4 000 prispievateľov do bioanku v Číne a takmer 2 000 prispievateľov do bioank vo Fínsku. Diabetes , neurodegeneratívne choroby, rakovina, ako aj choroby srdca, pečene, obličiek a pľúc.

Proteíny iných ľudí starnú pomalšie ako priemer. Nie je jasné, či je to kvôli environmentálnym faktorom, genetike alebo ich kombinácii. Z 10% účastníkov štúdie, ktoré boli „najpomalším starnutím“, hovorí Argentieri, „vyvinulo demenciu alebo Alzheimerovu chorobu menej ako 1%“.

Otočte hodiny späť?

Silné stránky štúdie zahŕňajú ich veľké údaje o údajoch a ich úspešnú replikáciu v rôznych populáciách, hovorí molekulárny epidemiológ Sara Hägg v Karolinskom inštitúte v Štokholme. „Je to veľmi robustná štúdia,“ hovorí.

Argentieri a jeho kolegovia chcú pridať viac geografickej a genetickej rozmanitosti k svojim tréningovým údajom. Limitujúcim faktorom, hovorí Argentieri, je nedostatok proteínových údajov v biobankoch s rôznymi populáciami. Autori tiež skúmajú použitie svojich proteínových hodín na testovanie, či nové lekárske ošetrenia zabraňujú utrpeniu súvisiacim s vekom „bez toho, aby museli čakať desať rokov alebo dve, aby zistili, či niekto vyvíja chronické ochorenie,“ hovorí Argentieri.