Blutest bruger Protein Watch til at forudsige Alzheimers risiko og andre sygdomme.

Eine innovative Studie zeigt, dass ein ideales Alter auf Proteinebene im Blut vorhersagen kann, wer ein höheres Risiko für 18 chronische Krankheiten, darunter Herzkrankheiten und Alzheimer, hat. Entdecken Sie, wie diese Proteinclock unseren Einblick in die Gesundheit revolutionieren könnte.
En innovativ undersøgelse viser, at en ideel alder på proteinniveau i blodet kan forudsige, hvem der har en højere risiko for 18 kroniske sygdomme, herunder hjertesygdomme og Alzheimers. Oplev, hvordan dette proteinur kan revolutionere vores indsigt i helbredet. (Symbolbild/natur.wiki)

Blutest bruger Protein Watch til at forudsige Alzheimers risiko og andre sygdomme.

Et "ur" baseret på omkring 200 proteiner i blodet kan forudsige risikoen for 18 kroniske sygdomme, herunder Hjertesygdomme , Krebs, Diabetes og Alzheimers sygdom .

Urets nøjagtighed antyder muligheden for at udvikle en enkelt test, der kunne beskrive risikoen for en person for mange kroniske sygdomme, siger seniorforskeren i Austin Argentieri -projektet, en forsker for befolkningssundhed ved Massachusetts General Hospital i Boston. "I sidste ende fører ønsket om at leve længere, til at forhindre kroniske sygdomme," siger han. Undersøgelsen blev offentliggjort den 8. august i Nature Medicine 1 .

godt alderen

M Afgørende for at bestemme deres risiko for mange alders-relaterede sygdomme

Argentieri og hans kolleger forsøgte at opbygge et "ur", der nøjagtigt ville afspejle en persons sygdomsstatus. For at gøre dette brugte de data fra 45.441 tilfældigt udvalgte mennesker i UK Biobank, et depot til biomedicinske prøver . Denne prøvestørrelse er ca. 30 gange større end den, der blev brugt i en tidligere proteinurundersøgelse, hvilket gør den mere statistisk meningsfuld.

Holdet fandt, at niveauerne af 204 proteiner forudsiger den kronologiske alder. Det er bemærkelsesværdigt, at forfatterne skabte klokken anden, der kun brugte de 20 mest meningsfulde proteiner, og at det forudsagde alderen næsten så godt som 204 proteinuret. De 20 proteiner inkluderede elastin og kollagen, der danner understøttelsesstrukturen mellem celler, såvel som proteiner, der er involveret i immunresponset og hormonregulering.

Uret sagde også den kronologiske alder i to andre grupper af mennesker: næsten 4.000 bidragydere til en bioank i Kina og næsten 2.000 bidragydere til en bioank i Finland. Tidlig protein-baserede watches betragtes Flere homogene populationer, siger forskerne.

Alderen, der blev målt med proteinuret, blev generelt målt svarende til kronologisk alder. Men med nogle mennesker var der en uoverensstemmelse mellem de to - hvilket indikerer, at proteinniveauerne ændrer sig, når en sygdom udvikler sig. Mennesker, hvis proteinuralder var højere end deres kronologiske alder, med en større sandsynlighed for 18 kroniske sygdomme, herunder Diabetes , Neurodegenerative sygdomme, kræft, samt sygdomme i hjertet, leveren, nyrerne og lungerne

De andre menneskers proteiner ældes langsommere end gennemsnittet. Det er uklart, om dette skyldes miljøfaktorer, genetik eller en kombination af det. Af de 10% af deltagerne i undersøgelsen, som var "den langsomste aldring", siger Argentieri, "mindre end 1% udviklede demens eller Alzheimers".

Drej uret tilbage?

Undersøgelsens styrker inkluderer deres store dataregistrering og deres succesrige replikation i forskellige populationer, siger molekylær epidemiolog Sara Hägg på Karolinska Institute i Stockholm. ”Det er en meget robust undersøgelse,” siger hun.

Argentieri og hans kolleger ønsker at tilføje mere geografisk og genetisk mangfoldighed til deres træningsdata. Den begrænsende faktor, siger Argentieri, er manglen på proteindata i biobanker med forskellige populationer. Forfatterne undersøger også brugen af ​​deres proteinur for at teste, om nye medicinske behandlinger afværger aldersrelateret lidelse "uden at skulle vente et årti eller to for at se, om nogen udvikler en kronisk sygdom," siger Argentieri.

Endelig

De leder efter miljømæssige og adfærdsmæssige faktorer, der påvirker, hvor hurtigt proteiner ældes i kroppen. "Ok, du kan fortælle mig om min fremtidige risiko for 18 forskellige sygdomme," siger Argentieri. "Men kan jeg gøre noget for at ændre dette kursus?"

  1. >>

    Argentieri, M. A. et al. naturmed . https://doi.org/10.1038/s41591-024-03164-7 (2024).

    Artikel PubMed Data-Tack Den "http://scholar.google.com/scholar_lookup?&title=nature%20med&doi=10.1038%2fs41591-03164-7&publication_year=2024&author=argentieri%20a."

  2. >

    Åh, H. S. et al. natur 624 , 164–172 (2023).

    Artikel PubMed Data-Track = "Click ||| Data-track-action = "Google Scholar Reference" Data-Track-Value = "Google Scholar Reference" Data-Track-Label = "Link" Data-track-item_id = "Nofollow Noopener" Aria-Label = "Google Scholar Reference 2" HREF = "http://scholar.google.com/scholar_lookup?&title=&journal=nature&doi=10.1038%2FS 41586-023-06802-1 & bind = 624 & sider = 164-172 & publikation_year = 2023 & forfatter = OH%2CH." Google Scholar

    /P>
  3. download referencer