Vastuvõtlikkus anonüümsete geenide andmebaaside suhtes andmekaitse rikkumiste jaoks

Uus uuring näitab, et anonüümsed geneetilised andmebaasid on identiteedivarguste ja andmekaitse rikkumiste suhtes vastuvõtlikud. Teadlased hoiatavad tagajärgede eest.
(Symbolbild/natur.wiki)

Vastuvõtlikkus anonüümsete geenide andmebaaside suhtes andmekaitse rikkumiste jaoks

Uuring on käivitanud mure, et teadlaste seas üha populaarsemat omamoodi geneetilist andmebaasi võiks kasutada osalejate identiteedi avalikustamiseks või eratervishoiu teabe sidumiseks nende avalike geneetiliste profiilidega.

1 , et avastada üksikisikute kohta üksikisikute kohta teises uuringus," kirjutage autorid.

Tulemused rõhutavad teadlaste huvide ühitamise raskust rahastajate privaatsusega. "Meie genoomid on väga identifitseerivad. Võite öelda palju meie, meie omaduste ja haiguste kaitsmete kohta," ütleb uuringu kaasautor New Yorgi Columbia ülikooli bioinformaatika uurija Gamze Gürsoy. "Kui see on avalik, saate oma krediitkaardi numbrit muuta, kuid te ei saa oma genoomi muuta."

tundlikud andmed

, mis olid geneetiliste andmete jaoks, on geneetilised andmed, kuid peamised rekordid, mis on juba foofitud, geneetilised rekordid, mis on juba geneetilistes rekordid, mis on juba foofitud, juba geneetilised rekordid, mis on juba fumeeritud. profiilid. Need sisaldavad teavet geneetilise aktiivsuse kohta, mis on keskmiselt suure rakupopulatsiooni, mitte üksikute rakkude kohta.

Varem arvati, et üherakuliste andmekogumid ei olnud nii vastuvõtlikud andmekaitse rikkumistele, mis on "müra" taseme või geeniekspressiooni varieerumise tõttu erinevate rakkude vahel. Kuid Gürsoy ja tema meeskond suutsid tõestada, et see pole nii.

Meeskond uuris kolme avalikult kättesaadavat üherakulist andmekogumit, mis sisaldasid luupuse, kroonilise autohaigusega inimeste vererakke. Teadlased leidsid, et nad suutsid geeniekspressiooni andmeid kasutada inimese genoomi struktuuri ennustamiseks, ühendades need väärtused teavet ekspressiooni kvantitatiivsete tunnuste lookuste (EQTLS) kohta. Kromosoomi EQTLS-i variatsioonide üksikasjad, mis on korrelatsioonis geeniekspressiooniga-on avalikult kättesaadav ka üksikute raku andmekogumites.

Oma töö usaldusväärsuse testimiseks kontrollisid teadlased oma genoomi prognoose genoomi andmebaasi põhjal, mis vastas kasutatud rakkudele. Nad suutsid enamiku andmekirjete ühendada vastava genoomiga, täpsuse määraga üle 80 %.

Vastupidiselt geeniekspressiooni ja EQTLS -i andmetele saavad teadlased tavaliselt täielikke genoomi andmebaase vaadata, et kaitsta doonorite tuvastavat teavet. Teadlased rõhutavad siiski, et osaleja genoomi andmed võiksid olla kuskil mujal avalikult kättesaadavad. Näiteks oleksite võinud need üles laadida genealoogia veebisaidile, kus kasutajad saadavad DNA -proove, et saada rohkem oma laskumist. Sel juhul võiks ründaja tuvastada inimese, kelle rakud asuvad oma genoomi analüüsimisega ühe raku andmekogumisse. See võib paljastada isiklikke andmeid, mis on seotud sellise tundliku omadusega, näiteks psühhiaatrilise häirega, kuna uurimistöö osalejad valitakse sageli nende keerukate tingimuste bioloogia uurimiseks.

Sellistel andmekaitse vigastustel võivad olla tõelised tagajärjed, näiteks diskrimineerimine töökohal, ütles Gürsoy. See lisab, et lekked võivad mõjutada isegi tulevasi põlvkondi, kuna geneetilisi omadusi saab järeltulijatele edasi anda. "Kõik, mis meist teada saab, on põlvkondade poolt edasi viinud," ütleb naine.

Bradley Malin, kes Tennessee osariigis Nashville'is Vanderbilti ülikoolis suuremahulise genoomi andmevahetuse valdkonnas kirjeldab uuringut kui "uut laiendust ja panust kirjandusse". Ta lisab, et tulevased uuringud võiksid uurida, kas genoomi andmeid võiks seostada ka suuremates andmekirjetes, mis sisaldavad tuhandete või miljonite inimeste proove.

Konkurentsi huvid

Teadlased pole kindlad, kuidas andmekaitseprobleeme kõige paremini lahendada. "On soov kaitsta üksikisiku privaatsust, aga ka soovi meditsiiniliste uuringute ühiselt edendada ja need on kahjuks üksteisega vastuolus," ütleb Mark Gerstein, kes uurib Yale'i ülikoolis New Havenis, Connecticutis, Medic Data. Lihtsaim lahendus oleks geneetilistele andmetele juurdepääs keerukamaks, kuid see mõjutaks uurimistööd negatiivselt. "Me peame jagama ja koondama suures koguses teavet," selgitab ta. "Kui me blokeerime kõik ja muudame selle privaatsemaks, takistab see tõesti kogu protsessi."

Uuringus nõuavad Gürsoy ja tema kolleegid suuremat läbipaistvust osalejate riskide osas, kes jagavad oma genoomi andmeid ja viitavad sellele, et teadlased peaksid tagama, et doonorid nõustuvad oma andmeid edasi andma. Teine võimalik viis võiks olla isikuandmete krüptimine, kui olete osa avalikust andmebaasist. Autorid tunnistavad, et see raskendaks andmete kirjete loomise ja ootamise protsessi, kuid arvab, et see võib aidata kaitsta osalejate privaatsust.

  1. Walker, C. R. jt. Lahter https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.09.012 (2024).

    Artikkel