Narzędzie prognozowania białka AI Alphafold3 jest już dostępne jako open source

Narzędzie prognozowania białka AI Alphafold3 jest już dostępne jako open source
Alphafold3 jest ostatecznie dostępny. Sześć miesięcy po Google DeepMind Papers co powstało za pośrednictwem struktury białej i sztuczne użycie narzędzia inteligencji dla nie-commercecalnych, jako firmy w Londynie w Londynie w Londynie w Londynie w Londynie w Londynie 11.
„Jesteśmy bardzo podekscytowani, aby zobaczyć, co ludzie z tym robią”, mówi John Jumper, który prowadzi zespół Alphafold w DeepMind, a w zeszłym miesiącu wraz z CEO Demis Hassabis Część Nagrody Nobla Nobla w 2024 roku wygrała za ich pracę nad narzędziem KI.
W przeciwieństwie do jego poprzedników, alfafold3 . Link "> Alphafold2 Czy dostęp do przypadku był dostępny za pośrednictwem serwera WWW, który ograniczył liczbę i rodzaj przewidywania naukowców.
Bardzo ważne jest, aby serwer Alphafold3 nie pozwolił naukowcom przewidzieć, jak reagują białka w obecności potencjalnych leków. Ale teraz decyzja DeepMind oznacza uwolnienie kodu, że naukowcy akademiccy mogą przewidzieć takie interakcje poprzez obsługę samego modelu.Firma początkowo stwierdziła, że zapewnienie Alphafold3 jest jedynie właściwą równowagą między dostępem do badań a ochroną ambicji komercyjnych za pośrednictwem serwera internetowego. Isomorficzne laboratoria, wydzielenie DeepMind w Londynie, wykorzystuje alfafold3 w badaniach nad leków.
Każdy może teraz pobrać kod oprogramowania AlphaFold3 i nie używać go komercyjnie. W tej chwili jednak tylko naukowcy z przynależnością akademicką mają dostęp do wag na żądanie.
wersje
DeepMind ma konkurencję: w ciągu ostatnich kilku miesięcy kilka firm ma Aby zidentyfikować ważne białko, które pomaga plemnikowi zarezerwować jaja .
Jumper nie może czekać, które niespodzianki pojawiają się po publikacji Alphajt3 - nawet jeśli nie zawsze odnoszą sukcesy. „Ludzie będą go używać w dziwny sposób” - przewiduje. „Czasami zawiedzie, a czasem odniesie sukces”.