An künstliches Intelligenz (KI) Modell, das die Sprache der Proteine spricht – eines der bisher größten für die Biologie entwickelten Modelle – wurde verwendet, um neue fluoreszierende Moleküle zu erstellen.
Die Machbarkeitsdemonstration wurde diesen Monat von EvolutionaryScale in New York City angekündigt, gemeinsam mit 142 Millionen US-Dollar an neuen Mitteln, um ihr Modell auf die Arzneimittelentwicklung, Nachhaltigkeit und andere Bestrebungen anzuwenden. Das von Wissenschaftlern gegründete Unternehmen, die zuvor bei dem Tech-Giganten Meta gearbeitet hatten, ist der neueste Teilnehmer in einem zunehmend überfüllten Feld, das modernste maschinelle Lernmodelle einsetzt, die auf Sprache und Bildern trainiert sind, um biologische Daten zu analysieren.
Risikoschwelle
ESM-3 gehört zu den ersten biologischen KI-Modellen, die während ihres Trainings genügend Rechenleistung benötigen, um die Entwickler zu verpflichten, die US-Regierung zu benachrichtigen und Risikominderungsmaßnahmen zu berichten, die unter einer Präsidentenverfügung von 2023 erforderlich sind. EvolutionaryScale gibt an, dass sie bereits Kontakt zum US-Büro für Wissenschaft und Technologiepolitik aufgenommen haben.
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